《中国人工智能学会通讯》——5.21 人工智能研究的创新机遇
5.21 人工智能研究的创新机遇 在了解了人工智能的涵义、释义、意义之后，人们可以抛开怀疑和担心，认真思考如何发展人工智能的问题。为此，需要在以上概念的基础上进一步了解人工智能科学技术研究的现实状况、存在问题和发展走向。 当前，人工智能的技术研究表现在许多热点方向，例如语音识别、图像处理、各种各样的人机竞赛、无人汽车和无人飞机、服务机器人应用、智能助理、智能硬件等，五光十色，眼花缭乱，但是笔者认....
《中国人工智能学会通讯》——1.12 研究热点
1.12 研究热点 下面从社区问答系统的三个元素（问题、答案、社区）出发，对当前的研究热点进行简单介绍。表 1列出了社区问答系统中比较具有代表性的研究问题。 1 . 问题相关研究 (1) 相似问题检索 相似问题检索（Question Retrieval）是指给定用户提交的查询问题（Queried Question），从已有历史问题答案库中，检索出与查询问题在语义上相同或相似的历史问题（Hist.....
《中国人工智能学会通讯》——7.14 研究展望
7.14 研究展望 基于上面的讨论，可以看到目前神经网络模型（特别是深度模型）在推荐系统中的应用还是处于很初步的阶段，在未来会有更多、更广泛的尝试。下面对于未来四个可能的研究方向进行简要介绍。 结构化神经网络模型 目前在推荐系统已发表的学术论文中，比较成功的神经网络模型还是基于多层感知器架构进行变型的模型，很少有相关公开的科研成果报道基于结构化的神经网络模型取得了显著提高。这里结构化神经网络主要....
《中国人工智能学会通讯》——2.9 国内外研究现状
2.9 国内外研究现状 腿式机器人的研制 从上世纪 50 年代开始，各国科学家开始致力于腿式机器人的研究，希望在借鉴腿式动物的骨骼结构、肌腱驱动、运动特点和控制模式等基础上，研制出运动能力强、环境适应性好和能量效率高的腿式仿生机器人。 在双足机器人研究领域，目前最具代表性的双足机器人主要集中在日本和美国。日本本田公司2000 年发布了双足机器人 ASIMO [1] ，其最新版本身高 130 cm....
《中国人工智能学会通讯》——4.14 相关研究现状
4.14 相关研究现状 鉴于卷积神经网络在应用中表现出的优异性能，近年来很多研究工作都着力于挖掘这一种多层次模型的巨大潜能，尤其是对那些应用于大数据集图像分类的网络模型[2] 。而这些改进的 CNN 算法则可以被粗略的分为以下四类。 第一类算法使用随机化的正则方法，它们在训练过程中引入随机性，从而减少模型对训练样本的过拟合，提高模型的泛化能力。Dropout [6] 方法是这个领域内第一个被提出....
《中国人工智能学会通讯》——4.7 当前研究热点
4.7 当前研究热点 目前，基于路网的空间关键词查询的热点包括但不限于以下三个方面。 (1) 基于路网的空间关键词查询的分布式处理在基于路网的空间关键词查询中，尽管路网数据本身的规模不会很大，但是城市空间文本数据的规模已经超出了大部分集中式处理模式的处理能力。为了提高基于路网的空间关键词查询处理的效率和扩展性，将查询处理分布化成为了一种很自然的选择[1,10] 。针对基于路网的空间关键词查询，图....
《中国人工智能学会通讯》——4.6 研究现状及关键技术
4.6 研究现状及关键技术 在大部分基于路网的空间关键词查询研究中，路网以有向图的形式表示，即 G=(V,E)，其中 V 表示路网中的交叉结点或者根据计算需要人为引入的结点；E 表示连接结点与结点之间的有向边。城市空间文本数据则由大量带有位置属性和文本属性的空间文本对象（Spatio-Textual Objects）组成。空间文本对象可以是物理世界中的实体对象，如商店和公共设施；也可以是各类和实....
《中国人工智能学会通讯》——11.2 研究内容
11.2 研究内容 大规模带地理位置信息的媒体数据的出现，使得从媒体内容信息估计其地理位置属性成为可能。研究者们做了大量的工作来研究利用海量的带地理位置标签的图像数据进行地理位置识别。现有的基于媒体内容识别地理位置方法分成数据驱动的方法[1]和基于模型的方法[2]两类。 数据驱动的方法采用相似性匹配简单有效，但是扩展性有限；基于模型的方法泛化识别，但缺乏解释性。因此有必要结合数据驱动和基于模型的....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
AI通讯相关内容
- 中兴通讯AI
- 通讯AI
- 中国AI通讯结束语
- 中国AI通讯
- 中国AI通讯知识库
- 中国AI通讯总结展望
- 中国AI通讯方法
- 中国AI通讯智能助手
- 中国AI通讯时空众包
- 中国AI通讯研究进展
- 中国AI通讯视觉
- 中国AI通讯能源网
- 中国AI通讯机器人
- 中国AI通讯鸽群优化应用
- 中国AI通讯发展趋势
- 中国AI通讯量化
- 中国AI通讯深度学习机器翻译
- 中国AI通讯集成学习
- 中国AI通讯类人概念学习
- 中国AI通讯传输
- 中国AI通讯数据包
- 中国AI通讯噪音正则
- 中国AI通讯知识图谱技术
- 中国AI通讯误差
- 中国AI通讯非线性系统最优控制
- 中国AI通讯机遇
- 中国AI通讯篇章语义分析
- 中国AI通讯文献
- 中国AI通讯关联滤波器
- 中国AI通讯并行分布式进化计算
AI更多通讯相关
产品推荐
阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。
+关注