《中国人工智能学会通讯》——9.2 误差的本质
9.2 误差的本质 事实上,很多工作正是通过调整误差函数来达到鲁棒学习目的的。由于其良好的可导性与统计性,最小二乘误差,即 L 2 范数误差,成为在实际问题中常被采用的误差函数。然而,当数据混有异常点或显著噪音时,该误差函数往往导致模型较差的稳健性。解决该问题最简单也是最常见的策略,就是把L 2 范...
《中国人工智能学会通讯》——第9章 9.1 误差建模原理
第9章 9.1 误差建模原理 著名机器学习专家,卡内基梅隆大学的 TomMitchell 教授曾经用三个要素定义了机器学习的基本概念1[1] ——基于经验 E,针对学习目标 T,提升表现度量 P。经验是学习的信息来源,代表了预先获取并输入机器学习算法的训练数据或信号观测。如对于有监督学习问题,经验体...
更新时间 2022-11-07 16:53:18
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