《中国人工智能学会通讯》——5.24 受神经元和突触特性的启发
5.24 受神经元和突触特性的启发 大脑的基本运算单元是神经元，它对某些特定的刺激起反应，并发放动作电位来编码信息。神经元动作电位的发放有显著的噪声，在计算神经学中经常用泊松过程[13]的模型来描述。人脑中具有海量的连接，而这种噪声可以理解为人脑“参数学习”过程中的一种规范化手段[14] 。Dropout [1]这个技巧的启发之一正是神经元噪声，它在训练时以一定概率将人工网络神经元的发放置 0，....
《中国人工智能学会通讯》——5.23 受脑启发的计算机视觉模型进展
5.23 受脑启发的计算机视觉模型进展 计算机视觉试图制造出像人一样具有视觉感知功能的智能机器。几十年来，研究者从理论和实验等多个角度对这个问题进行了不懈努力，并取得了很大进展。然而直到今天，机器视觉离人的水平还有明显的距离。既然人脑有如此出色的视觉感知能力，那么借鉴视觉神经系统的原理去发展计算机模型不失为一条好的途径。事实上，很多计算机视觉的模型正是基于这个思路而提出来的，比如当前最流行的深度....
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