《中国人工智能学会通讯》——11.70 基于黎曼流形稀疏表示的视觉目 标跟踪方法
11.70 基于黎曼流形稀疏表示的视觉目 标跟踪方法 如引言所述，视觉目标跟踪中表观建模主要分为目标表示和统计建模两部分。上两节主要关注的是在跟踪中如何设计一种有效的统计模型。本节主要关注的是表观建模中的目标表示策略。近年来，稀疏表示作为一种有效的物体中层表示策略在视觉跟踪中得到了广泛应用[2] 。稀疏表示的核心思想就是将数据表示为一个字典中基元的线性组合，而且只需要较少的几个基元就可以将数据表....
《中国人工智能学会通讯》——11.69 基于主动样本选择的判别式跟踪 方法
11.69 基于主动样本选择的判别式跟踪 方法 上面提出的基于标签传播模型的判别式跟踪方法，该方法与大多数判别式跟踪方法一样，在学习分类器时利用采样和加标签两个独立的策略选择训练样本。这种常用的训练样本选择策略存在以下两个问题。第一，根据已有的跟踪结果为样本估计标签容易引起误差累积。跟踪结果存在轻微的不准确都能导致样本标签的错误估计，进而干扰分类器的学习。第二，样本的采集是无目的性的。采集到的样....
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