Python数据可视化2.9 总结
2.9 总结 创建一个有效的故事应遵守可视化方法的原则。本章中的故事给了有关出美学方面的想法和方法的巨大变化。 数据可视化的目标是通过所选方法的视觉展示、清晰有效得与用户交流信息。有效的可视化有助于分析和推理数据和证据。这使得复杂数据更容易接触、理解和使用。用户可能有特殊的分析任务，比如进行比较或理解因果关系，以及该任务的图表设计原则。 表通常被用于用户查找变量的具体测度，而各种类别的图表用于.....
Python数据可视化1.6 总结
1.6 总结 迄今为止，这些案例仅仅给你一个在可视化前应该如何思考和规划的想法。最重要的阶段是为可视化开展的数据熟悉和准备过程。尝试后的结局会影响能否率先得到数据或者形成意欲表达的故事。就像“鸡和鸡蛋”的情况—数据是先来还是后到？最初，可能不清楚需要什么数据，但在大多数情况下，只要数据没有错误，经过几次反复总能使问题变得清晰。 通过清理或降低维度（如果需要），可以转换数据质量填补空白。除非数据.....
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