自建 Redis 迁移到阿里云自建 Redis 方案
一、适用场景本方案适用于将其他云厂商、本地数据中心 (IDC) 或其他环境下的自建 Redis 数据库，平滑、高效地迁移至阿里云 ECS 上部署的自建 Redis 数据库实例。迁移类型涵盖：全量数据迁移： 将源 Redis 数据库中的全部存量数据迁移至目标 Redis 实例。全量数据迁移：增量数据迁...
Tair容灾架构介绍以及如何选择容灾方案
云数据库 Tair（兼容 Redis）作为高性能的Key-Value数据库，在业务场景中往往承载着大量的重要数据，为保障数据安全性，云数据库 Tair（兼容 Redis）提供了多种灾备方案供您选择。
分布式缓存Redis分区（分片）的高可用方案在大厂中的实践（下）
一致性哈希-扩容客户端分片：哈希+顺时针(优化取余)节点伸缩：只影响邻近节点，但还是有数据迁移翻倍伸缩：保证最小迁移数据和负载均衡2.2.1.3 虚拟槽哈希分区(Redis Cluster采用)虚拟槽分配预设虚拟槽每个槽映射一个数据子集, 一般比节点数大良好的哈希函数例如CRC16服务端管理节点、槽、数据特点数据分散度高键值分布业务无关无法顺序访问支持批量操作产品一致性哈希MemcacheRed....
分布式缓存Redis分区（分片）的高可用方案在大厂中的实践（中）
2.2.1.2 一致性哈希分区（Consistent hashing）原理环形 hash 空间按常用 hash 算法，将对应的 key hash到一个具有 2^32个桶的空间，即（0 ~ 2^32 - 1）的数字空间中。将这些数字头尾相连，想象成一个闭合环形：把数据通过一定的 hash 算法映射到环上将机器通过一定的 hash 算法映射到环上节点按顺时针转动，遇到的第一个机器，就把数据放在该机器....
分布式缓存Redis分区（分片）的高可用方案在大厂中的实践（上）
分片，Redis 数据的分布方式，分片就是将数据拆分到多个 Redis 实例，这样每个实例将只是所有键的一个子集。1 为什么要分区？当我们的系统开始用缓存承担大部分读压力，从而缓解db查询压力，在提升性能同时保证系统的稳定性。这时，系统整体架构如下：在Web层和DB层间增加了缓存层，请求会首先查询缓存，只有当缓存中没有需要的数据时才会查DB。这时，就需关注缓存命中率：缓存命中率 = 命中缓存的请....
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