②机器学习分类算法之朴素贝叶斯

②机器学习分类算法之朴素贝叶斯

朴素贝叶斯应用场景在文本分类中,假设我们有一个文档d∈X,X是文档向量空间(document space),和一个固定的类集合C={c1,c2,…,cj},类别又称为标签。显然,文档向量空间是一个高维度空间。我们把一堆打了标签的文档集合<d,c>作为训练样本,<d,c>∈X×...

机器学习分类算法之朴素贝叶斯

机器学习分类算法之朴素贝叶斯

朴素贝叶斯背景介绍20世纪80年代发展起来,最早由Judea Pearl于1986年提出,多用于专家系统,是处理不确定性知识和推理问题的最流行的方法。贝叶斯算法基于贝叶斯统计分析的数学原理,是概率论和图论相结合的产物。朴素贝叶斯模型的泛化能力要比线性分类器(如LogisticRegression 和...

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阿里云机器学习平台PAI
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