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机器学习实战篇——用卷积神经网络算法在Kaggle上跑个分 之前的文章简单介绍了Kaggle平台以及如何用支撑向量(SVM)的机器学习算法识别手写数字图片。可见即使不用神经网络,传统的机器学习算法在图像识别的领域也能取得不错的成绩(我跑出来了97.2% 的正确率), 但是要将正确率再往上提升就会遇到瓶颈了。 此时,神经网络以及深度学习,尤其是卷积神经网路(C...
机器学习实战篇——用支撑向量算法在Kaggle上跑个分 之前写了关于人工智能和机器学习的理论基础文章,今天就理论联系实际,用机器学习算法跑个分。 机器学习最重要的就是数据,Kaggle平台提供了大量数据为机器学习的学习者和研究者提供一个跑分的平台。注册账号登录之后就可以进入比赛了,初学者可以从Digit Recognizer入手,也就是识别手工书写的数字...
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