浅谈机器学习生命周期平台MLflow

简介MLflow 是一个简化机器学习开发的平台,包括跟踪实验、将代码打包以便于可复现的运行以及共享和部署模型。MLflow 提供了一组轻量级 API,可用于任何现有的机器学习应用程序或库(TensorFlow、PyTorch、XGBoost 等),无论您当前在何处运行 ML 代码(例如:在笔记本电脑...

一站式机器学习开业平台 MLflow 怎么样?

一站式机器学习开业平台 MLflow 怎么样?

机器学习工作流程机器学习(ML)通常需要使用广泛的数据集、数据预处理步骤和算法逻辑进行实验,以构建最优指标的模型。模型构建成功后,还需要将其部署到生产系统,监控其效果和性能,并根据新数据不断对其进行重新训练和迭代模型工作,如下:1早期,各种算法烟花齐放,多种框架各自为政,因此,如何保障 ML 流程的...

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阿里云机器学习平台PAI
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阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
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