检索分析服务 Elasticsearch版聚合优化的相关内容

文章 2023-06-26 来自：开发者社区

大数据数据存储的搜索引擎Elasticsearch的调优的检索/聚合优化

但是，在使用Elasticsearch时，检索/聚合优化也是一个重要的考虑因素。以下是一些关于Elasticsearch调优的检索/聚合优化的建议：索引结构：应该使用合适的索引结构，以便更好地支持查询。数据类型：应该使用合适的数据类型，以便更好地支持查询。分布式特性：可以使用Elasticsearch的分布式特性，如Shard和Replica，以在不增加硬件资源的情况下支持更高的并发性。监控和....

阿里云文档 2022-07-12

如何使用faster-bulk插件

faster-bulk插件是阿里云Elasticsearch团队自研的插件，目的是为了提高写入吞吐和降低写入拒绝。该插件能够实现将bulk写入请求按照指定bulk请求大小和时间间隔进行批量聚合，防止过小的bulk请求阻塞写入队列，有效提升写入吞吐。本文介绍faster-bulk插件的适用场景和使用方法。

文章 2021-11-08 来自：开发者社区

Elasticsearch聚合优化 | 聚合速度提升5倍

实践应用发现，以下情况都会比较慢：1）待聚合文档数比较多（千万、亿、十亿甚至更多）；2）聚合条件比较复杂（多重条件聚合）；3）全量聚合（翻页的场景用）。2、聚合优化方案探讨优化方案一：默认深度优先聚合改为广度优先聚合。"collect_mode" : "breadth_first"1depth_first 直接进行子聚合的计算breadth_first 先计算出当前聚合的结果，针对这个结果在对子....

文章 2019-07-04 来自：开发者社区

Elasticsearch聚合优化 | 聚合速度提升5倍

1、聚合为什么慢？大多数时候对单个字段的聚合查询还是非常快的，但是当需要同时聚合多个字段时，就可能会产生大量的分组，最终结果就是占用 es 大量内存，从而导致 OOM 的情况发生。实践应用发现，以下情况都会比较慢： 1）待聚合文档数比较多（千万、亿、十亿甚至更多）； 2）聚合条件比较复杂（多重条件聚合）； 3）全量聚合（翻页的场景用）。 2、聚合优化方案探讨优化方案一：默认深度优先聚合.....