实时计算 Flink版yarn内存的相关内容

文章 2024-07-16 来自：开发者社区

实时计算 Flink版产品使用问题之在使用Flink on yarn模式进行内存资源调优时，如何进行优化

问题一：flink的applcation model模式和sql client可以一起用吗 flink的applcation model模式和sql client可以一起用吗，如何使用呢，如果不能使用，生产环境pre-job和session模式哪个模式会更好参考答案： Apache Flink 支持多种部署模式，包括 Application Mode...

问答 2024-03-11 来自：开发者社区

Flink CDC 里 run -t yarn-per-job 提交，能单独指定管理内存吗？

Flink CDC 里flink run -t yarn-per-job 提交的时候，能单独指定管理内存吗？

问答 2024-01-17 来自：开发者社区

flink on yarn模式，应用模式，一个TaskManager至少会占用2G内存吗？

环境说明：flink 1.15CDH集群6.3.2现在采用flink on yarn模式，应用模式向yarn提交作业时，指定-Dtaskmanager.memory.process.size参数来设置TaskManager的内存，发现不管这个参数设多小，在yarn的界面上看这个TaskManager对应的Container占用的内存最小都会占用2G内存，请问这是为什么？

问答 2024-01-08 来自：开发者社区

使用flink on yarn的模式，怎么进行内存资源调优呢，如何配置flink内存

使用了三台机器搭建flink on yarn，想在生产环境进行调优，如何设置呢，或者说怎么调优最为合理，配置文件如何去修改，还请社区中有经验的大佬指教

问答 2023-12-18 来自：开发者社区

flink on yarn的应用模式，我提交一个程序最少都要占用4G内存吗?

flink on yarn的应用模式，我提交一个程序最少都要占用4G内存吗?task manager占至少2G，job manager占2G。

问答 2022-08-25 来自：开发者社区

有人知道flinksql 客户端运行在flink on yarn 上配置jobmanager内存不生

有人知道flinksql 客户端运行在flink on yarn 上配置jobmanager内存不生效，怎么办？每次都取最小的该配的都配置了

问答 2021-12-07 来自：开发者社区

flink on yarn 内存

大家好：我有个flink on yarn的内存问题，flink版本是1.7.2，因此没有新的内存模型。在on yarn模式下，taskmanager.heap.size设定的是container的内存大小，当container内存超了后会被kill掉。我发现taskmanager.heap.size = xmx+maxDirec...

问答 2021-12-06 来自：开发者社区

flink 1.10 on yarn 内存超用，被kill怎么办？

社区的大大们好，请教个问题，我最近一个作业在线上运行，运行一天左右就被yarn kill掉了，提示超过内存限制，打印日志如下： java.lang.Exception: [2020-06-19 00:33:57.249]Container [pid=771992,containerID=container_e05_1592035979967_0057_01_000006...

问答 2020-06-08 来自：开发者社区

Flink on yarn作业如何确定使用多少个tm,每个tm多大内存，每个tm多少 #Flink

Flink on yarn作业如何确定使用多少个tm,每个tm多大内存，每个tm多少slot，使用多少核，整体多少并行度，有没有方法论？ #Flink

问答 2020-05-18 来自：开发者社区

flink on yarn使用yarn-cluster模式,datanode的内存是隔 #Flink

flink on yarn使用yarn-cluster模式,datanode的内存是隔离的,但是一个datanode上可能会分配多个flink job的task的，这样如果某个flink job的task导致整个datanode的cpu负载过高就会导致其他flink 任务的task运行慢，有什么好的办法进行隔离吗？ #Flink

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更新时间 2024-07-17 09:27:18

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阿里云实时计算Flink版(Alibaba Cloud Realtime Compute)，完全兼容开源的Apache Flink，比开源性能提升2～3倍，提供了完整的告警、监控、日志的解决方案、提升开发效率且无运维成本，并有社区专家提供技术支持。

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