在使用Flink CDC从MySQL进行实时同步至目标库的场景中,如何解决生产环境中的问题?

在使用Flink CDC从MySQL进行实时同步至目标库的场景中,如何解决生产环境中由于MySQL连接数过多而造成的源数据库压力过大的问题?特别是在Flink 3.0版本下,针对运行在YARN上的任务管理(而非Kubernetes),以及对于存量客户可能存在的SQL自定义需求和资源管理的案例呢?

flink cdc生产环境的高可用部署架构图?

Flink CDC 的生产环境高可用部署架构图主要包含以下几个部分: Flink SQL CDC:作为核心组件,支持 CDC 模式的数据同步。它能从各种数据源中实时采集、预计算并同步数据,如MySQL、Oracle、MongoDB等。Elasticsearch:作为实时报表和即席分析引擎,接收并存储...

实时数据分析:使用Flink实时发现最热Github项目

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生产环境中使用Flink,业务表字段变动Flink SQL中的字段有什么修改工具吗

生产环境中使用Flink,业务表字段变动Flink SQL中的字段也要同步去修改,设计到很多层的SQL需要人工维护,跑在Flink生产上的Job需要手动停止,重新执行。这种也需要很大的工作量,有什么好的办法吗

Flink三种集群模式,Standalone模式,Flink On YARN,Flink On K8S,这三种模式有啥优缺点,生产环境如何选择呢?

Apache Flink有三种主要的集群部署模式:Standalone模式、Flink On YARN、Flink On Kubernetes。 Standalone模式:这是Flink最基本的部署模式,它不需要任何外部框架就可以独立工作。在这种模式下,所有的Flink组件(如JobManager、...

使用Flink CDC,生产环境要申请的服务器如何评估

使用Flink CDC在生产环境中申请服务器时,需要考虑以下几个因素来确定合理的硬件配置: 总数据量和增量数据量:这两个指标决定了处理任务所需的内存大小和磁盘空间大小。一般来说,内存应足够大以便能够存储整个数据流,而磁盘空间则应该足以容纳一段时间内的所有增量数据。Job数量:在使用Flink CDC...

使用Flink CDC,生产环境要申请的服务器如何评估

基于Hadoop Yarn去使用Flink cdc,想申请生产环境的服务器,目前遇到的问题是:不知如何评估对应的服务器配置,评估标准是什么?有什么评估标准吗,根据总数据量还是增量数据,又或者是Job的数量?cpu、内存、硬盘的大小又该如何评估?

Flink CDC生产环境配置?

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生产环境要怎么评估Flink CDC的服务器配置?

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生产环境Flink CDC 同步 是一个库起一个job么?

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