文章 2025-05-12 来自:开发者社区

使用 LangChain + Higress + Elasticsearch 构建 RAG 应用

推荐点击文章底部的阅读原文以获得更好的阅读体验,包括显示文章外链和查看高清插图。 RAG(Retrieval Augmented Generation,检索增强生成) 是一种结合了信息检索与生成式大语言模型(LLM)的技术。它的核心思想是:在生成模型输出内容之前,先从外部知识库或数据源中检索相关信息,然后将这些信息作为上下文输入给生成模型,从而提升生成内容的准确性、时效性和相关...

使用 LangChain + Higress + Elasticsearch 构建 RAG 应用
阿里云文档 2025-02-14

如何通过Elasticsearch的实时写入能力构建实时数仓

您可以通过Elasticsearch的实时写入能力,构建实时数仓。

文章 2024-12-19 来自:开发者社区

阿里云技术公开课直播预告:基于阿里云 Elasticsearch 构建 AI 搜索和可观测 Chatbot

在当今数据驱动的商业环境中,企业面临着前所未有的挑战与机遇。如何高效搜索、分析和观测数据,已成为企业成功的关键。Elasticsearch企业版作为Elastic Stack的商业发行版,提供了一整套高效的搜索、分析和观测解决方案。 为此,我们诚邀您参加即将举行的公开课,深入探讨其创新功能AI Assistant,以及它如何与阿里云搜索开放平台的大模型服务相结合,为企业创造新的价值。 ...

阿里云技术公开课直播预告:基于阿里云 Elasticsearch 构建 AI 搜索和可观测 Chatbot
文章 2024-09-19 来自:开发者社区

深度解析ElasticSearch:构建高效搜索与分析的基石

引言 在数据爆炸的时代,如何快速、准确地从海量数据中检索出有价值的信息成为了企业面临的重要挑战。ElasticSearch,作为一款基于Lucene的开源分布式搜索和分析引擎,凭借其强大的实时搜索、分析和扩展能力,成为了众多企业的首选。本文将深入解析ElasticSearch的核心原理、架构设计及优化实践,帮助读者全面理解这一强大的工具。 ElasticSearch 概述 ...

问答 2024-08-27 来自:开发者社区

ELK 套件中 Elasticsearch 是基于什么构建的,提供了哪些主要功能?

ELK 套件中 Elasticsearch 是基于什么构建的,提供了哪些主要功能?

文章 2024-08-14 来自:开发者社区

Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch+Kibana 构建日志分析系统

一、前言 随着时间的积累,日志数据会越来越多,当你需要查看并分析庞杂的日志数据时,可通过 Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch 采集日志数据到 Elasticsearch(简称ES)中,并通过 Kibana 进行可视化展示与分析。 本文介绍具体的实现方法。 二、背景信息 Kafka 是一种分布式、高吞吐、可扩展的消息队列服务,广泛用于日志收集、监控数...

Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch+Kibana 构建日志分析系统
问答 2024-06-08 来自:开发者社区

Elasticsearch提供的analysis-aliws插件支持构建新的analyzer吗

Elasticsearch提供的analysis-aliws插件支持构建新的analyzer吗

文章 2024-02-03 来自:开发者社区

电子书阅读分享《Elasticsearch全观测技术解析与应用(构建日志、指标、APM统一观测平台)》

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文章 2024-01-26 来自:开发者社区

SpringBoot中进行elasticSearch查询,使用QueryBuilders构建各类条件查询

查询所有//搜索全部文档 QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchAllQuery();查询单个,等于/eq//单个匹配,搜索name为li的文档 QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("name", "li");查询多个字段匹配某一个值//搜索name中或nickname中....

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