存储成本最高降至原来的5%,PolarDB分布式冷数据归档的业务实践

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背景 国内某家兼具投资理财、文化旅游、票务为一体的大型综合型集团公司,2015年成立至今,由于业务高速发展,业务数据增长非常快,数据库系统屡次不堪重负。该公司数据库运维总监介绍,他们目前业务压力比较大的是票务和订单系统,他们的平台每天新增几千万的订单数据,订单的数据来自于各个终端,近几年每个月以30...

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版专有云adbpg这些是弹性存储吗?

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「大师课」PolarDB 高手课

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高校精品课-华东师范大学-云原生数据库

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云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版我们想扩容存储水位 应该怎么操作?

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版我们想扩容存储水位 应该怎么操作?能指导一下吗?

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 不是7.0 有存储弹性模式,这里单节点?

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版几个问题:1: 不是7.0 有存储弹性模式,这里单节点又有上限怎么理解 ,如果加上节点限制,那总量不是8000g以内 2:假设购买了segment4个节点,2000g的数据,那节点容量购买的合理值是多少? 3:后续使用过程节点崩了,abd是会...

如让PolarDB X-engine支持高密度的QLC存储,是否可以直接配置就可以达到分层的效果了?

如果让PolarDB X-engine支持高密度的QLC存储,怎么才是最好的方式,可以带来最大的价值,我看X-engine已经把冷热数据进行了分离,是否可以直接配置就可以达到分层的效果了?

数据库咨询RDS PostgreSQL数据库-OSS存储 (问答ID: #AsomZRrjYYYSf

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【Paper Reading】PolarDB计算存储分离架构性能优化之路

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分享人:暴跳摘要:本篇论文收录在 VLDB 2022,介绍了云原生数据库 PolarDB 在计算存储分离架构下遇到的性能挑战,分析了云存储相对于传统本地存储的工作特性差异及其根因,讨论了将各类存储引擎部署至云存储上时所会遇到的问题挑战,并提出了统一的优化框架 CloudJump。最后通过实验证明优化...

PolarDB-PG | PostgreSQL + 阿里云OSS 实现高效低价的海量数据冷热存储分离

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背景数据库里的历史数据越来越多, 占用空间大, 备份慢, 恢复慢, 查询少但是很费钱, 迁移慢. 怎么办?冷热分离方案:使用PostgreSQL 或者 PolarDB-PG, 将历史数据存成parquet文件格式, 放到aliyun OSS存储里面. 使用duckdb_fdw对OSS内的parque...

直播预告 | PolarDB 开源版在可计算存储上的降本增效原理和实践

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企业数据的爆发式增长导致数据库存储成本激增,在公有云上,PolarDB 通过融合自研 Smart-SSD 智能固态硬盘技术,实现性能零损耗,数据存储成本最高下降 60%。在线下,通过 PolarDB 开源数据库和 ScaleFlux 可计算存储产品 CSD2000/3000,也可以降低数据库存储成本...

[帮助文档] 时空数据库Ganos中如何使用Simple存储策略(PostgreSQL引擎)

本文介绍时空数据库Ganos中如何使用Simple存储策略。

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