4月04日云栖精选夜读：阿里云MaxCompute被Forrester评为全球云端数据仓库领导者
参考消息网3月19日报道 日前，全球权威调研机构佛瑞斯特研究公司（Forrester）发布《2018年一季度云端数据仓库》报告。报告对大数据服务商的主要功能、区域表现、细分市场和典型客户等进行了全面评估，最终AWS、阿里云、谷歌、微软四大巨头杀入全球一线阵营。 热点热议 阿里云MaxCompute被Forrester评为全球云端数据仓库领导者 作者：隐林 阿里云加快技术赋能 助推人工智能新时代.....
DataWorks+Maxcompute在云数据仓库上，获全球第二
【转】深入解读：获Forrester大数据能力高评价的阿里云DataWorks思路与能力 2018年3月13日Forrester发布了Now Tech: Cloud Data Warehouse Q1 2018报告。报告对云化数据仓库（Cloud Data Warehouse, CDW）的主要功能、区域表现、细分市场和典型客户等进行了全面评估，最终AWS、阿里巴巴、Google、微软四大巨头杀入....
释放存储与计算压力，MySQL用户升级到EB级数据仓库MaxCompute攻略
在过去三年里产生的数据量比以往四万年的数据量还要大。大数据可以来自方方面面，从日常生活购物到社交网络，从地理位置定位到在线视频都会有大量的数据。云计算的蓬勃发展，进一步催生了大数据的价值。廉价的存储和计算，高效的海量数据处理，我们已经进入了“大数据时代”。今天，移动、交易、广告、社会化游戏、在线传感器以及工业传感器数量在迅猛增长，数据规模给传统技术带来了很大的挑战。随着规模的不断增长传统软件无法....
基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设思路
数加大数据直播系列课程，主要以基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设思路为主题，分享阿里巴巴的大数据是怎么演变以及怎样利用大数据技术构建企业级大数据平台。 本次分享嘉宾是来自阿里云大数据的技术专家祎休！ 背景与总体思路 数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。其结构图如下所示：...
问个问题，大家通过MaxCompute建数据仓库的时候？数据是存在其他数据库里还是存在项目里？
问个问题，大家通过Ｍ建数据仓库的时候？数据是存在其他数据库里还是存在项目里？
【直播沉淀】基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设思路
数加大数据直播系列课程，主要以基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设思路为主题，分享阿里巴巴的大数据是怎么演变以及怎样利用大数据技术构建企业级大数据平台。 本次分享嘉宾是来自阿里云大数据的技术专家祎休！ 演讲1：背景与总体思路 演讲2：架构及模型设计 演讲3：基于阿里云数加搭建大数据仓库 演讲4：用大数据治理大数据
依托MaxCompute构建零售快消品行业数据仓库
利用MaxCompute，五叶草为某世界500强快消品零售巨头搭建了企业级数据仓库。由于部分子系统未打通、业务逻辑繁杂，客户的业务分析工作主要在线下人工完成，分析时间长、统计口径不一、数据质量参差不齐。在将数据存储在MaxCompute后，依托其强大的海量数据处理能力，原先需要花数小时更新的报表只在10分钟左右即可完成，有效降低了时间人力成本，提升了工作效率，使客户可以将更多的精力投入到业务升级....
MaxCompute大数据实践，电商数据仓库选择雪花还是星型模型？
作者：王永伟 规范化和反规范化 当属性层次被实例化为一系列维度，而不是单一的维度时，此模式被称为雪花模式。大多数联机事务处理系统（OLTP）的底层数据结构在设计时采用此种规范化技术，通过规范化处理将重复属性移至其自身所属的表中，删除冗余数据。 此种方法用在OLTP系统中可以有效避免数据冗余导致的不一致性。比如在OLTP系统中，存在商品表和类目表，且商品表中冗余有类目表的属性字段，假设对某类....
MaxCompute大数据实践，电商数据仓库的星型模型和传统星型的区别
作者：王永伟 在Kimball所著的《数据仓库工具箱》一书中，对于维度模型设计采用的4步设计方法：1.选择业务过程 2.声明粒度 3.确定维度 4.确定事实。 在当前的互联网大数据环境下，面对复杂的业务场景，为了更有效准确地进行维度模型建设，基于Kimball的4步维度建模方法，我们进行了更进一步的改进。 第一步：选择业务过程及确定事实表类型 在明确了业务需求以后，接下来需要进行详细的需求.....
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