问个问题,大家通过MaxCompute建数据仓库的时候?数据是存在其他数据库里还是存在项目里?

问个问题,大家通过M建数据仓库的时候?数据是存在其他数据库里还是存在项目里?

【直播沉淀】基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设思路

数加大数据直播系列课程,主要以基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设思路为主题,分享阿里巴巴的大数据是怎么演变以及怎样利用大数据技术构建企业级大数据平台。 本次分享嘉宾是来自阿里云大数据的技术专家祎休! 演讲1:背景与总体思路 演讲2:架构及模型设计 演讲3:基于阿里云数加搭建大...

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL 产品入门

1 课时 |
649 人已学 |
免费

高校精品课-北京理工大学-数据仓库与数据挖掘(下)

18 课时 |
1145 人已学 |
免费

数据仓库ACP认证课程

11 课时 |
816 人已学 |
免费
开发者课程背景图

依托MaxCompute构建零售快消品行业数据仓库

利用MaxCompute,五叶草为某世界500强快消品零售巨头搭建了企业级数据仓库。由于部分子系统未打通、业务逻辑繁杂,客户的业务分析工作主要在线下人工完成,分析时间长、统计口径不一、数据质量参差不齐。在将数据存储在MaxCompute后,依托其强大的海量数据处理能力,原先需要花数小时更新的报表只在...

MaxCompute大数据实践,电商数据仓库选择雪花还是星型模型?

作者:王永伟 规范化和反规范化   当属性层次被实例化为一系列维度,而不是单一的维度时,此模式被称为雪花模式。大多数联机事务处理系统(OLTP)的底层数据结构在设计时采用此种规范化技术,通过规范化处理将重复属性移至其自身所属的表中,删除冗余数据。  此种方法用在OLTP系统中可以有效避免数据冗余导致...

MaxCompute大数据实践,电商数据仓库的星型模型和传统星型的区别

作者:王永伟   在Kimball所著的《数据仓库工具箱》一书中,对于维度模型设计采用的4步设计方法:1.选择业务过程 2.声明粒度 3.确定维度 4.确定事实。 在当前的互联网大数据环境下,面对复杂的业务场景,为了更有效准确地进行维度模型建设,基于Kimball的4步维度建模方法,我们进行了更进一...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

社区圈子

实时数仓Hologres
实时数仓Hologres
Hologres是一站式实时数据仓库引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议),支持PB级数据多维分析(OLAP)与即席分析(Ad Hoc),支持高并发低延迟的在线数据服务(Serving),与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合,提供离在线一体化全栈数仓解决方案。欢迎加入钉群:实时数仓Hologres交流群32314975
2633+人已加入
加入
相关电子书
更多
基于阿里云MaxCompute构建企业云数据仓库CDW的最佳实践建议
基于阿里云MaxCompute 构建企业云数据仓库CDW的最佳实践建议
基于阿里云MaxCompute构建企业云数据仓库CDW的最佳实践建议
立即下载 立即下载 立即下载