QCon大会精彩分享：数据湖、可观测、自动驾驶训练，阿里云存储独家技术详解与案例实践！
近日，Qcon大会·上海站顺利闭幕，阿里云存储作为内容出品合作方受邀参会，有3名技术专家在【LakeHouse落地】、【业务性能监控】、【智能汽车场景】等专场中带来精彩分享；其中两个专场获得现场最受好评奖，并且阿里云资深技术专家-丁来强（成喆）获得明星讲师称号；接下来一起看看现场的精彩分享吧！【LakeHouse落地专场】随着云计算技术的飞速发展和日益成熟，大数据分析的系统架构也朝着云原生的方向....
基于数据湖格式构建数据湖仓架构 ——毕岩 阿里巴巴技术专家
一、数据湖&数仓&湖仓新架构的提出往往是为了解决老架构存在的问题，而数据湖的出现也是为了解决传统数仓架构遗留的问题。阿里云对数据湖的定义为：数据湖是统一存储池，可对接多种数据输入方式，可以存储任意规模的结构化、半结化、非结化数据，也可以无缝对接到多种计算分析处理的引擎和平台，可以直接对数据做处理和分析，打破数据孤岛，洞察业务价值等。同时，阿里云还提供了冷热分层转换能力，覆盖数据全....
《基于数据湖的精准广告投放系统技术解密》电子版地址
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基于EMR的新一代数据湖存储加速技术详解
摘要：本文整理自阿里云开源大数据平台数据湖存储团队孙大鹏在7月17日阿里云数据湖技术专场交流会的分享。本篇内容主要分为两个部分：背景介绍JindoData 数据湖存储解决方案点击查看直播回放背景介绍大数据行业蓬勃发展，主要源自于通讯技术的发展，全球数据规模，预计2025年将增长到163ZB，相当于全球60亿人，平均每人27TB数据。数据量爆发式增长，使得企业拥有了更多数据资源。更多数据意味着需要....
阿里云推出的基于云原生技术的企业级数据湖解决方案采用了哪些存储计算分离架构？
阿里云推出的基于云原生技术的企业级数据湖解决方案采用了哪些存储计算分离架构？
一份数据满足所有数据场景？腾讯云数据湖解决方案及 DLC 核心技术介绍
大家好，我是于华丽，来自腾讯大数据，很高兴跟大家一起探讨当前大数据最火的方向——数据湖。我先抛出一个问题：有没有可能只有一份数据就满足所有大数据场景？我们带着这个问题以及对这个问题的疑问和各自心里的答案，开始今天的思想碰撞吧。在分享前，我先做个简单的自我介绍。我叫于华丽，毕业于复旦大学数学系，拥有近十年的大数据和公有云结合经验，基于亚马逊云科技/阿里云/腾讯云/华为云打造云原生湖仓数据平台。20....
湖仓一体，Hologres加速云数据湖DLF技术原理解析
Hologres（中文名交互式分析）是阿里云自研的一站式实时数仓，这个云原生系统融合了实时服务和分析大数据的场景，全面兼容PostgreSQL协议并与大数据生态无缝打通，能用同一套数据架构同时支持实时写入实时查询以及实时离线联邦分析。它的出现简化了业务的架构，为业务提供实时决策的能力，让大数据发挥出更大的商业价值。从阿里集团诞生到云上商业化，随着业务的发展和技术的演进，Hologres也在持续不....
深度 | 面向云原生数据湖的元数据管理技术解析
背景数据湖当前在国内外是比较热的方案，MarketsandMarkets市场调研显示预计数据湖市场规模在2024年会从2019年的79亿美金增长到201亿美金。一些企业已经构建了自己的云原生数据湖方案，有效解决了业务痛点；还有很多企业在构建或者计划构建自己的数据湖，Gartner 2020年发布的报告显示目前已经有39%的用户在使用数据湖，34%的用户考虑在1年内使用数据湖。随着对象存储等云原生....
认识数据湖——拥抱开源大数据技术的前提
世界对数据湖的兴趣依然在不断增长，但如果说对数据湖的宣传都是烟雾弹的话，这就贬低了数据湖真正的能力。“数据仓库”和“大数据”等概念都逐渐深入人心，但“数据湖”仍然是让IT和业务相关者头疼的一件事情。 随着人们对于数据湖的清晰定义、使用案例、最佳实践等信息的需求不断增长，IT专业人士需要一则明确的数据湖指南，回答以下问题：数据湖是什么?我们应该如何利用它?数据湖又将如何改变大数据呢? 1.定义及.....
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