JAVA使用RabbitMQ解决生产端消息投递可靠性，消费端幂等性问题
一、JAVA使用RabbitMQ解决生产端消息投递可靠性，消费端幂等性问题1、生产端消息投递可靠性1.1、消息落库思路：1.将消息落库：我们发送一个消息没办法知道我们发的消息消费端是否接收到，假如消费端没有接收到那么我们需要触发补偿机制来重新发送一个消息，这个时候我们为了解决这个问题就需要将消息落库，每次将准备发送的消息存入到数据库中，并设置一个状态为待发送。等消费端接收到消息并给我们反馈后，我....
如何保证消息的可靠性传输？或者说，如何处理消息丢失的问题？【Java问答学堂】22期
面试题 如何保证消息的可靠性传输？或者说，如何处理消息丢失的问题？ 面试官心理分析 这个是肯定的，用 MQ 有个基本原则，就是数据不能多一条，也不能少一条，不能多，就是前面说的重复消费和幂等性问题。不能少，就是说这数据别搞丢了。那这个问题你必须得考虑一下。 如果说你这个是用 MQ 来传递非常核心的消息，比如说计费、扣费的一些消息，那必须确保这个 MQ 传递过程中绝对不会把计费消息给弄丢。...
【Java问答学堂】4期 如何保证消息的可靠性传输？（如何处理消息丢失的问题？）
面试官心理分析 这个是肯定的，用 MQ 有个基本原则，就是数据不能多一条，也不能少一条，不能多，就是前面说的重复消费和幂等性问题。不能少，就是说这数据别搞丢了。那这个问题你必须得考虑一下。 如果说你这个是用 MQ 来传递非常核心的消息，比如说计费、扣费的一些消息，那必须确保这个 MQ 传递过程中绝对不会把计费消息给弄丢。 面试题剖析 数据的丢失问题，可能出现在生产者、MQ、消费者中，咱们...
linkerd——针对java的为微服务提供可靠性的proxy，服务发现重试LB等
Buoyant是一家云服务公司，宣布了Linkerd(发音为“linker-DEE”)的一周年纪念日，这是一个基于微服务的原生云应用程序的开源“服务网格”项目。诚如公告所述： 在20世纪90年代，TCP/IP协议之类网络通信的转变，使得全行业从主机转移到客户机/服务器结构，Linkerd作为下一代云应用的基础网络层，受到越来越多的采用，使得企业能够在不牺牲可靠性的情况下将其计算架构从单片应用转.....
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