java应用集成HanLP进行中文自然语言分词详细完整案例以及demo源码
什么是自然语言，什么是自然语言分词及例子什么是自然语言狭义地讲，利用计算机进行语言分析的研究是一门语言学与计算机科学的交叉学科，学术界称之为计算语言学，或者是自然语言处理，可以理解为语言学范畴+计算模型[1]。其中，语言学范畴是指由语言学家定义的语言学概念和标准，如词、词性、语法、语义角色、...
java中利用hanlp比较两个文本相似度的步骤
使用 HanLP - 汉语言处理包 来处理，他能处理很多事情，如分词、调用分词器、命名实体识别、人名识别、地名识别、词性识别、篇章理解、关键词提取、简繁拼音转换、拼音转换、根据输入智能推荐、自定义分词器 使用很简单，只要引入hanlp.jar包，便可处理（新版本的hanlp安装包可以去g...
Java利用hanlp完成语句相似度分析的案例详解
分享一篇hanlp分词工具使用的小案例，即利用hanlp分词工具分析两个中文语句的相似度的案例。供大家一起学习参考！ 在做考试系统需求时，后台题库系统提供录入题目的功能。在录入题目的时候，由于题目来源广泛，且参与录入题目的人有多位，因此容易出现录入重复题目的情...
在Python中调用Java扩展包HanLP测试记录
最近在研究中文分词及自然语言相关的内容，关注到JAVA环境下的HanLP，HanLP是一个致力于向生产环境普及NLP技术的开源Java工具包，支持中文分词（N-最短路分词、CRF分词、索引分词、用户自定义词典、词性标注），命名实体识别（中国人名、音译人名、日本人名、地名、实体机构名识别），关键词提取...
Hanlp在java中文分词中的使用介绍
项目结构 该项目中，.jar和data文件夹和.properties需要从官网/github下载，data文件夹下载 项目配置 修改hanlp.properties: 1 #/Test/src/hanlp.properti...
Hanlp分词实例：Java实现TFIDF算法
算法介绍 最近要做领域概念的提取，TFIDF作为一个很经典的算法可以作为其中的一步处理。 关于TFIDF算法的介绍可以参考这篇博客http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/tf-idf.html。 计算公式比较简单，如下： 预处理 由于需要处理的候选词大约后3w+...
Hanlp中使用纯JAVA实现CRF分词
与基于隐马尔可夫模型的最短路径分词、N-最短路径分词相比，基于条件随机场（CRF）的分词对未登录词有更好的支持。本文（HanLP）使用纯Java实现CRF模型的读取与维特比后向解码，内部特征函数采用 双数组Trie树(DoubleArrayTrie)储存，得到了一个高性能的中文分词器。 开源项目 本...
java 调用hanlp提取关键词
package com.ecloud; import java.awt.List; import com.hankcs.hanlp.HanLP;import com.hankcs.hanlp.seg.common.Term;import com.hankcs.hanlp.suggest.Sugges...
Java中文分词hanlp使用
HanLP介绍：http://hanlp.linrunsoft.com/ github地址：https://github.com/hankcs/HanLP 说明：使用hanlp实现分词、智能推荐、关键字提取、摘要等，更多功能参考官网 项目结构 该项目中，.jar和data文件夹和.propertie...
更新时间 2023-02-23 18:06:51
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