基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化(matlab代码)
主要内容 该模型构建了含冷、热、电负荷的冷热电联供型综合能源系统优化调度模型,设备包括燃气轮机、电制冷机、锅炉、风光出力以及购售电交易,以用户购电购热冷量的成本、CCHP收益以及碳排放成本为目标,采用权值多目标方式将多目标转化为单目标求解,同时将约束采用罚函数形式进行表达,实现系统的经济运行,程序采用matlab编写,注释清晰,方便学习。 ...

【BP回归预测】基于粒子群算法PSO优化BP神经网络实现预测多输入多输出附matlab代码
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【电力系统】基于粒子群优化进行直流电机电枢电阻、电枢电感、转动惯量、磁通、+粘性阻尼系数参数估计附matlab代码
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【机械设计】基于粒子群算法进行桁架优化附matlab代码
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【BP分类】基于粒子群优化算法优化BP神经网络的数据分类预测附matlab代码
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路径规划算法:基于粒子群优化的机器人路径规划算法- 附matlab代码
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【BP回归预测】基于粒子群算法优化BP神经网络实现数据回归预测附matlab代码
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基于粒子群优化算法的微型燃气轮机冷热电联供系统优化调度(Matlab代码实现)
1 概述微型燃气轮机具有寿命长、噪声低、重量轻、体积小、低污染、多燃料、低油耗、可遥控、自诊断以及多台集成扩容等一系列优点[1]。与其他燃气轮机相比,可尽量避免部分负荷运行,某台出现故障,电力供应受影响小。微型燃气轮机为核心的微燃机冷热电联供系统以天然气、沼气、汽油、柴油及烷类气体等为燃料,通过微型燃气轮机燃烧作功,其余热烟气驱动余热利用机组实现供电、供热、制冷和生活卫生用水等[2],具有实现能....

基于粒子群优化算法的分布式电源优化调度实现配电网稳定运行(Matlab代码实现)
1 概述随着社会经济的快速发展,化石能源被无节制的开采与使用,能源紧缺以及环境污染问题愈发严重,气候变化加剧,恶劣天气现象频繁发生。为了有效缓解能源和环境问题,新能源技术例如风能、太阳能以及潮汐能等,目前被广泛使用。分布式能源是新能源发展的重要方向,具有清洁、节能环保和高效灵活的特点,并且具有经济性。现如今,分布式电源在配电网中的利用率越来越高,并网后会给配电网的安全运行造成不同程度的影响,故含....

【改进粒子群优化算法】基于惯性权重和学习因子动态调整的粒子群算法【期刊论文复现】(Matlab代码实现)
效果图: 1 概述部分代码:摘要:针对传统的粒子群算法易发生早熟收敛、在寻优过程中易陷入局部最优等问题,提出了一种基于惯性权重和学习因子动态调整的粒子群算法,该算法通过改进惯性权重和学习因子参数以优化算法。随着算法的不断迭代,其惯性权重以及学习因子随着迭代次数的增加而动态优化,从而平衡其局部寻优能力与全局搜索能力。实验结果表明,改进后的算法在收敛速度以及收敛精度上比传统粒子群算法更优....

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