Quick BI 数据可视化分析平台，如何管理Ram账号？
Quick BI 数据可视化分析平台，如何管理Ram账号？
Quick BI 是否支持 数据构建及管理平台 Dataphin?
Quick BI 是否支持 数据构建及管理平台 Dataphin?
元年C1斩获“2017中国管理会计及BI管理平台创新产品”大奖
1月11日，由中国软件网主办的“2018中国企业服务年会”，在中关村软件园国际会议中心成功举行。为to B领域在2018年一开年，赢了一个满堂彩，开门红。会上来自国内To B领域的投资商、生态主、ISV、企业服务供应商等各方代表共150多人出席活动。大家齐聚一堂，共话新时代市场环境下行业未来的新动向...
Quick BI组织管理添加组织成员显示 该用户已在其他组织中
Quick BI组织管理添加组织成员显示 该用户已在其他组织中
《数据虚拟化：商务智能系统的数据架构与管理》一 导读
前 言 概述数据虚拟化是一种转化异构数据库集合和文件的技术，这种技术使得这些数据看起来像一种集成的数据。在用于商务智能系统时，它可以使数据架构更简单、更便宜，最重要的是更敏捷。新的报告和分析需求可以更快实施，现有系统可以更容易改变。这就需要增加敏捷性：一方面，商务用户需要其系统提供更多的敏捷性，因...
《数据虚拟化：商务智能系统的数据架构与管理》一 2.11 总结
2.11 总结 这一章给出了一个对商务智能系统组件的概述，例如数据仓库、数据集市、数据中转区、ETL脚本，等等。另外，不同的数据转换风格被阐述成数据从一个数据存储区复制到另一个数据存储区。大多数现有的商务智能系统有一个经典的结构，它包含一系列数据库和转换过程。这些经典的商务智能系统对我们支持得很好，...
《数据虚拟化：商务智能系统的数据架构与管理》一 2.10 传统商务智能系统的劣势
2.10 传统商务智能系统的劣势 基于这一章所阐述的概念，商务智能系统已经发展了很多年。正如预想的一样，这些系统中的大多数都是基于一个链式数据存储和转换过程，此外，很多数据存储还包括衍生数据。图2-15是一个普通的商务智能系统的例子，它基于这样一个包含了数据中转区、ODS、数据仓库、大量的数据集市和...
《数据虚拟化：商务智能系统的数据架构与管理》一 2.9 报告和分析的新形式
2.9 报告和分析的新形式 1964年，Bob Dylan 写了歌曲《The Times They Are“A-Changin”》。最可能的是，他从来不是商务智能方面的专家（虽然你永远不会知道Dylan）。但是这篇文章对如今商务智能现状是非常适用的。在一开始，用户对简单的可以让发生的事情一目了然的表...
《数据虚拟化：商务智能系统的数据架构与管理》一 2.8 商务智能架构总览
2.8 商务智能架构总览 如前面章节所述，有很多不同的开发商务智能系统的方法。一个企业的解决方法可能是基于数据仓库，用操作数据存储库和许多PDS扩展，而另一个可能决定使用中转区域和许多数据集市，但是另一个也可能会选择在他们的生产系统上直接开发整个商务智能系统。但是无论怎么选择，他们的解决方案是基于他...
《数据虚拟化：商务智能系统的数据架构与管理》一 2.7 提取-转换-装载、提取-装载-转换和复制
2.7 提取-转换-装载、提取-装载-转换和复制 从生产数据库获取数据至多种数据存储，数据必然被复制。例如，数据需要从生产数据库复制到数据中转区或者ODS，从ODS到数据仓库，从数据仓库到数据集市，等等。然而，存储在生产数据库中的数据形式和内容与用户希望在报告和分析工具中看到的非常不同。例如，在生产...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
产品推荐
社区圈子
