python之（TensorFlow）深度学习
深度学习深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习 样本数据的内在规律和表示层次 ，这些学习过...
使用Docker部署Python深度学习项目
1、新建一个文件夹里面包含三个文件，分别是Python项目文件、requirements.txt、Dockerfile2、编写Dockerfile这个按照自己的环境以及需求进行修改#基于的基础镜像 FROM python:3.6.8 #代码添加到code文件夹 ADD . /code # 设置cod...
深度学习常用Python库
Python被大量应用在数据挖掘和深度学习领域，其中使用极其广泛的是Numpy、Pandas、Matplotlib、PIL等库。Numpy是Python科学计算库的基础。包含了强大的N维数组对象和向量运算。Pandas是建立在numpy基础上的高效数据分析处理库，是Python的重要数据分析库。Ma...
python 深度学习中的4种激活函数
python 深度学习中的4种激活函数Sigmoid函数Tahn函数ReLu函数SoftMax函数激活函数的作用下面图像A是一个线性可分问题，也就是说对于两类点(蓝点和绿点)，你通过一条直线就可以实现完全分类。当然图像A是最理想、也是最简单的一种二分类问题，但是现实中往往存在一些非常复杂的线性不可分...
病情预测：指示病情程度、预测病情指标（深度学习和Python）
一、题目●本实验旨在通过某种患病病人的临床数据和体检指标来预测人群指示病情程度的指标。●需要设计高效，且解释性强的算法来精准预测病情指标。●全部编程实现。二、数据-任务I●实验任务数据为训练集文件d_train.csv, 测试集d_test.csv●每个文件第一行是字段名，之后每一行代表一个个体。●...
【Python深度学习】深度学习框架搭建模版
一、框架搭建四部曲1.导入包首先是导入包因为使用的是pytorch框架所以倒入torch相关包，summary是可以获得自己搭建模型的参数、各层特征图大小、以及各层的参数所占内存的包作用效果如p2；安装方法：pip install torchsummary''' 导入包 ''' import tor...
深度学习之卷积神经网络中常用模型评估指标(混淆矩阵，精确率，召回率，特异度计算方法)——python代码
深度学习之卷积神经网络中常用模型评估指标(混淆矩阵，精确率，召回率，特异度计算方法)：混淆矩阵，精确率，召回率，特异度作为卷积神经网络的模型性能评价指标，它们的计算和绘制具有非常重要的意义，特别是在写论文的时候，我们往往需要这些指标来证明我们模型的优异性&#......
《Python深度学习》之Keras卷积神经网络可视化（代码实战）
import keras keras.__version__首先加载之前保存的模型from keras.models import load_model model = load_model('cats_and_dogs_small_2.h5') model.summary() # As a rem...
深度学习之python给图片批量命名
在做硕士课题的时候，因为课题图片种类比较多，而且各种图片的名称存在相同的，然后标注的时候生成的xml文件容易冲突，所以需要给图片重新命名一下，探索了几种命名方式，但是如果想让图片的名称都唯一，加上数据种类的名称显然是最理想的方式，因此我的批量命名的方式是获取文件夹名称后接数字。如这里&......
史上最全深度学习环境配置教程---适用于各种深度学习框架---Pytorh TensorFlow Keras-等和各种python环境（三）
这个xiaozhai，是我设置的我的虚拟环境的名字，你可以自行修改，随便叫啥都想，只要不是汉语就行。这里输入 y 即可 ，（yes和no的意思）。 这就是在创建属于自己的环境ing 这样就是环境创建成功然后我们需要进入我们的环境我们需要输入命令：conda activate xiaoz......
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