《Python数据分析与挖掘实战》一1.5 常用的数据挖掘建模工具

本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第1章,第1.5节,作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.5 常用的数据挖掘建模工具 数据挖掘是一个反复探索的过程,只有将数据挖掘工具提供的技术和实施经验与企业的业务逻辑和需求紧密...

《Python数据分析与挖掘实战》一1.2 从餐饮服务到数据挖掘

本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第1章,第1.2节,作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.2 从餐饮服务到数据挖掘 企业经营最大的目的就是盈利,而餐饮业企业盈利的核心就是其菜品和顾客,也就是其提供的产品和服务对象...

高校精品课-北京理工大学-数据仓库与数据挖掘(下)

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《Python数据分析与挖掘实战》一1.3 数据挖掘的基本任务

本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第1章,第1.3节,作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.3 数据挖掘的基本任务 数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法,帮助...

《Python数据分析与挖掘实战》一第1章 数据挖掘基础1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑

本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第1章,第1.1节,作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 第1章 数据挖掘基础 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑 国内某餐饮连锁有限公司(以下简称T餐饮)成立于1998年,主要经营粤菜...

《Python数据挖掘:概念、方法与实践》——导读

本节书摘来自华章社区《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一书中的目录,作者[美] 梅甘·斯夸尔(Megan Squire),更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 目 录 前言第1章 扩展你的数据挖掘工具箱1.1 什么是数据挖掘1.2 如何进行数据挖掘1.3 在数据挖掘中使用哪些技...

《Python数据挖掘:概念、方法与实践》——2.4节小结

本节书摘来自华章社区《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一书中的第2章,第2.4节小结,作者[美] 梅甘·斯夸尔(Megan Squire),更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 2.4 小结本章,我们学习了如何用Apriori算法从数据集中生成频繁项集。然后,通过描述支持度和置...

《Python数据挖掘:概念、方法与实践》——2.3节项目—发现软件项目标签中的关联规则

本节书摘来自华章社区《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一书中的第2章,第2.3节项目—发现软件项目标签中的关联规则,作者[美] 梅甘·斯夸尔(Megan Squire),更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 2.3 项目—发现软件项目标签中的关联规则1997年,Freshmea...

《Python数据挖掘:概念、方法与实践》——2.2节迈向关联规则

本节书摘来自华章社区《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一书中的第2章,第2.2节迈向关联规则,作者[美] 梅甘·斯夸尔(Megan Squire),更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 2.2 迈向关联规则频繁项集的内容都很好,但是我们的终极目标是关联规则,那更激动人心。关联规...

《Python数据挖掘:概念、方法与实践》——2.1节什么是频繁项集

本节书摘来自华章社区《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一书中的第2章,第2.1节什么是频繁项集,作者[美] 梅甘·斯夸尔(Megan Squire),更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 2.1 什么是频繁项集寻找频繁项集是一种计数活动。但是和从生成数据集中观测到的项目的简单计...

《Python数据挖掘:概念、方法与实践》——1.5节小结

本节书摘来自华章社区《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一书中的第1章,第1.5节小结,作者[美] 梅甘·斯夸尔(Megan Squire),更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.5 小结在本章中,我们学习了将数据挖掘工具箱扩展到大师级别所需要做的工作。首先,我们从作为数据库...

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