【DELM回归预测】基于海鸥算法改进深度学习极限学习机SOA-DELM实现数据回归预测附matlab代码
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【DELM回归预测】基于粒子群算法改进深度学习极限学习机PSO-DELM实现数据回归预测附matlab代码
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【DELM回归预测】基于灰狼算法改进深度学习极限学习机GWO-DELM实现数据回归预测附matlab代码
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【DELM回归预测】基于人工蜂群算法改进深度学习极限学习机ABC-DELM实现数据回归预测附matlab代码
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Pytorch贝叶斯深度学习库BLiTZ实现LSTM预测时序数据（二）
创建神经网络类我们的网络类接收variantal_estimator装饰器，该装饰器可简化对贝叶斯神经网络损失的采样。我们的网络具有一个贝叶斯LSTM层，参数设置为in_features = 1以及out_features = 10，后跟一个nn.Linear(10, 1)，该层输出股票的标准化价格...
Pytorch贝叶斯深度学习库BLiTZ实现LSTM预测时序数据（一）
本文将主要讲述如何使用BLiTZ（PyTorch贝叶斯深度学习库）来建立贝叶斯LSTM模型，以及如何在其上使用序列数据进行训练与推理。在本文中，我们将解释贝叶斯长期短期记忆模型（LSTM）是如何工作的，然后通过一个Kaggle数据集进行股票置信区间的预测。贝叶斯LSTM层众所周知，LS......
病情预测：指示病情程度、预测病情指标（深度学习和Python）
一、题目●本实验旨在通过某种患病病人的临床数据和体检指标来预测人群指示病情程度的指标。●需要设计高效，且解释性强的算法来精准预测病情指标。●全部编程实现。二、数据-任务I●实验任务数据为训练集文件d_train.csv, 测试集d_test.csv●每个文件第一行是字段名，之后每一行代表一个个体。●...
【从零开始学习深度学习】7.自己动手实现softmax回归的训练与预测
1. 自己动手实现softmax回归首先导入本节实现所需的包或模块。import torch import torchvision import numpy as np import sys import d2lzh_pytorch as d2l 1.1 读取数据我们将使用Fashion-MNIST...
简答：如何设计一个深度学习网络来实现帧内预测？
前言 帧内预测是在做视频处理的基本功，大家在日常的工作以及面试中也是经常会被问到的，今天为大家带来两种模式进行帧内预测。传统模式 帧内预测编码是指利用视频空域的相关性，使用待编码图像块的周边像素值来预测当前待编码图像块的像素值，以达到去除视频空域冗余信息的目的。 传统算法的基本思想是遍历各种预...
【回归预测-DELM】基于布谷鸟算法改进深度学习极限学习机实现数据回归预测附matlab代码
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