深度学习之线性回归,使用maxnet工具

1 算法介绍 2 代码实现2.1 比较复杂的代码,函数自己写。# -*- coding:utf-8 -*- from matplotlib import pyplot as plt from mxnet import autograd, nd import matplotlib as mp...

【深度学习】实验09 使用Keras完成线性回归

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使用Keras完成线性回归Keras是一款基于Python的深度学习框架,以Tensorflow、Theano和CNTK作为后端,由François Chollet开发和维护,其目标是使深度学习模型的实现变得快速、简单。它的设计理念是用户友好、可扩展、易于调试和实验。Keras提供了一系列高级API...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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深度学习框架TensorFlow入门

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深度学习与自动驾驶

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【深度学习】实验06 使用TensorFlow完成线性回归

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使用TensorFlow完成线性回归TensorFlow是由Google开发的一个开源的机器学习框架。它可以让开发者更加轻松地构建和训练深度学习模型,从而解决各种自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐系统等领域的问题。TensorFlow的主要特点是灵活性和可伸缩性。它实现了一种基于数据流图的计算...

[深度学习实战]基于PyTorch的深度学习实战(中)[线性回归、numpy矩阵的保存、模型的保存和导入、卷积层、池化层](二)

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5.2 Conv1d   conv1d 是一维卷积,它和 conv2d 的区别在于只对宽度进行卷积,对高度不卷积。5.2.1 函数定义torch.nn.functional.conv1d(input, weight, bias=None, stride=1, padding=0, dila...

[深度学习实战]基于PyTorch的深度学习实战(中)[线性回归、numpy矩阵的保存、模型的保存和导入、卷积层、池化层](一)

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一、前言  本想着一篇博文直接写完基于PyTorch的深度学习实战,可写着写着发现字数都上万了。考虑到读者可能花了大力气对这么一篇博文看到失去了对PyTorch神经网络的耐心,同时也为了我个人对文章排版的整理,还是分成了分卷阅读。  这里贴一下上篇博文:[深度学习实战]基于PyT...

深度学习—线性回归预测销售额

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前提 进行程序训练之前,需已经成功安装好深度学习环境若没有安装环境,可以参考:深度学习环境安装教程,进行环境安装。 一、 简介 机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。线性回归模型是机器学习中最简单、最基础的一类有监督学习模型,却是很多复杂模型的基础。可以用线性回归模型来预测销售额。...

【深度学习02】 多变量线性回归

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⭐本文内容:多变量线性回归数学推导,梯度下降,基于Pytorch的代码实现💌参考链接:ML1 单变量线性回归_什么都只会一点的博客-CSDN博客dl3.2线性回归 | Kaggle3.3. 线性回归的简洁实现 — 动手学深度学习 2.0.0-beta0 documentation (d2l.ai)...

  【深度学习】: PyTorch从零实现线性回归

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✨本文收录于【深度学习】:《PyTorch入门到项目实战》专栏,此专栏主要记录如何使用PyTorch实现深度学习笔记,尽量坚持每周持续更新,欢迎大家订阅!个人主页:JoJo的数据分析历险记个人介绍:小编大四统计在读,目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生如果文章对你有帮助,欢迎✌关注、点赞、...

【MindSpore深度学习框架】实现简单线性回归

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欢迎回到MindSpore神经网络编程系列。在这篇文章中,我们将通过MindSpore的来简单的搭建最简单的线性回归,了解框架的执行流程及固定模式。废话不多说,我们开始吧。一.生成数据集1.自定义数据集生成函数我们首先定义了一个函数,是用来进行生成数据的,我们生成的数据是带有噪音的,y = x ∗ ...

【pytorch深度学习实践】笔记—05.pytorch实现线性回归

问题与解答1.已经手动实现了线性回归,为什么要用pytorch来实现线性回归?pytorch提供许多方法,用起来比较方便。使用pytorch之后我们可以把重点放在神经网络的构建上,而不是python的基础语法上。pytorch实现线性回归的步骤1.准备数据集2.设计模型理解:究竟要采用什么样的模型来...

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