深度学习中各个模型简介
模型名称模型简介AlexNet首次在 CNN 中成功的应用了 ReLU, Dropout 和 LRN，并使用 GPU 进行运算加速。VGG19在 AlexNet 的基础上使用 3*3 小卷积核，增加网络深度，具有很好的泛化能力。GoogLeNet在不增加计算负载的前提下增加了网络的深度和宽度，性能更...
![深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[6]：DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献](https://ucc.alicdn.com/fnj5anauszhew_20230609_301629df5724404f8566fdee90dc181e.png)
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[6]：DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[6]：DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献 0.DeepLabV3深入解读 1、DeepLab系列简介 1.1.DeepLabV1 作者发现Deep Convolutional Neural Networks (DCN...
![深度学习进阶篇[8]：对抗神经网络GAN基本概念简介、纳什均衡、生成器判别器、解码编码器详解以及GAN应用场景](https://ucc.alicdn.com/fnj5anauszhew_20230601_4c058ec672aa48a1afeed6d5646cfacf.png)
深度学习进阶篇[8]：对抗神经网络GAN基本概念简介、纳什均衡、生成器判别器、解码编码器详解以及GAN应用场景
深度学习进阶篇[8]：对抗神经网络GAN基本概念简介、纳什均衡、生成器判别器、解码编码器详解以及GAN应用场景 对抗神经网络GAN基本概念简介：generative adversarial network 1.博弈论 博弈论可以被认为是两个或多个理性的代理人或玩家之间相互作用的模型。 理性这个关键字...
基于 R 语言的深度学习——简介及资料分享
近年来深度学习在人工智能领域飞速发展，各行业的学者、研究人员纷纷涌入研究热潮。本文将从 R 语言角度来介绍深度学习并解决以下几个问题：什么是深度学习？相关深度学习包有哪些？如何配置工作环境？如何使用神经网络建立模型？由于内容过多，将分几部分发送。今天主要介绍前两部分以及给出相应拓展材料链接。简介深度...
深度学习基础——PyTorch简介和Tensor张量详解
1 PyTorch安装PyTorch 的安装非常简单。按照 PyTorch官网的说明，我们只需要选择操作系统、Python的版本，以及显卡 CUDA的版本，该网页就会提供一行命令，只需要在终端(Terminal，Windows系统就是命令行程序)输人相应的安装语句就可以安装了。例如，如果选择的操作系...
一、深度学习简介
1、什么是神经网络一个关于房价预测的简单神经网络示意图如下图所示：其中，最左测的所有特征称为输入层(Input layer)，中间一层称为全连接层(dense layer)，最右侧一层称为输出层(output layer)。2、使用神经网络做监督学习 使用神经网咯做监督学习的使用案例如下所示：基本神...
【从零开始学习深度学习】5.用于分类问题的softmax回归模型原理简介
前言前两篇文章介绍的线性回归模型适用于输出为连续值的情景。在另一类情景中，模型输出可以是一个像图像类别这样的离散值。对于这样的离散值预测问题，我们可以使用诸如softmax回归在内的分类模型。和线性回归不同，softmax回归的输出单元从一个变成了多个，且引入了softmax运算使输出更适合离散值的...
李宏毅2021春季机器学习课程视频笔记2：（选修）深度学习简介，反向传播
1. 深度学习简介本节是17年李宏毅机器学习课程中的一个章节。17年版我刷过一遍，但是看得不详细。大致来说，当时的逻辑是先介绍逻辑回归和softmax，然后引入深度学习。21版就直接从sigmoid曲线拟合函数的逻辑引入深度学习了，比那个版本要简单易懂得多。本节就是引入部分。因此建议读者有逻辑回归和...
Dataset：机器学习和深度学习中对数据集进行高级绘图(数据集可视化，箱线图等)的简介、应用之详细攻略——daidingdaiding
目录箱线图 箱线图 箱线图(box plots)：这些图显示了一个小长方形，有一个红线穿过它。红线代表此列数据的中位数（第50 百分位数），长方形的顶和底分别表示第25 百分位数和第75 百分位数（或者...
机器学习之深度学习简介
深度学习1. 深度学习介绍深度学习（Deep learning）是机器学习的一个分支领域,其源于人工神经网络的研究。深度学习广泛应用在计算机视觉,音频处理,自然语言处理等诸多领域。人工神经网络（Artificial Neural Network），以数学模型模拟神经元活动，是基于模仿大脑神经网络结构...
更新时间 2023-06-25 21:42:39
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