Python数据分析与挖掘实战学习笔记
Chapter2 Python数据分析工具@TOC序言 Python本身的数据分析功能不强，需要安装一些第三方扩展库来增强它的能力。 如果安装了Anaconda发行版，那么它自带了以下库：Numpu、Scipy、Matplotlib、Pandas、Scikit-Learn。 本章主要简单...
Python数据分析与挖掘实战总结(二)
七、数据预处理数据清洗包括：删除原始数据中的无关数据、重复数据，平滑噪声数据，处理缺失值。拉格朗日插值法：当插值节点增减时，插值多项式就会发生变化，在实际计算中不方便。牛顿插值法：P(x)是牛顿插值逼近函数，R(x)是误差函数Python的Scipy库中只提供了拉格朗日插值法的函数&#......
Python数据分析与挖掘实战总结(一)
一、Python数据分析工具二、数据探索一、对数据的质量分析异常值的分析：1. 简单的统计量分析：查看最大最小值是否在合理范围2.3δ原则，在正态分布下异常值被定义为一组定值与平均值的距离超过3倍的标准差。3.箱形图分析：异常值被定义为小于QL-1.5IQR 或大于QR+1.5IQR Q...
Python分析44130条用户观影数据，挖掘用户与电影之间的隐藏信息！
01、前言很多电影也上映，看电影前很多人都喜欢去 『豆瓣』 看影评，所以我爬取44130条 『豆瓣』 的用户观影数据，分析用户之间的关系，电影之间的联系，以及用户和电影之间的隐藏关系。02、爬取观影数据数据来源https://movie.douban.com/在『豆瓣』平台爬取用户观影数据。爬取用户...
Python数据分析与挖掘所需的Pandas常用知识
前言 Pandas基于两种数据类型：series与dataframe。 一个series是一个一维的数据类型，其中每一个元素都有一个标签。series类似于Numpy中元素带标签的数组。其中，标签可以是数字或者字符串。 一个dataframe是一个二维的表结构。Pandas的dataframe可以存...
Python VS R语言?数据分析与挖掘该选哪一个?
什么是R语言? R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R)，现在由“R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以...
【教程免费下载】Python数据分析与挖掘实战
Preface 前 言 为什么要写这本书 LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析后得出，目前最炙手可热的25项技能中，数据挖掘排名第一。那么数据挖掘是什么？ 数据挖掘是从大量数据（包括文本）中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势...
《Python数据挖掘：概念、方法与实践》关联规则挖掘
本节书摘来自华章出版社《SAFe 4.0参考指南：精益软件与系统工程的规模化敏捷框架》一书中的第1章，第节，作者[美] 梅甘·斯夸尔（Megan Squire）更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 关联规则挖掘 在数据挖掘工具箱中，计量某个模式的频率是一项关键任务。在某些情况下，较...
《Python数据分析与挖掘实战》一导读
前 言 为什么要写这本书LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析后得出，目前最炙手可热的25项技能中，数据挖掘排名第一。那么数据挖掘是什么？数据挖掘是从大量数据（包括文本）中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，...
《Python数据分析与挖掘实战》一3.4 小结
本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第3章，第3.4节，作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 3.4 小结 本章从应用的角度出发，从数据质量分析和数据特征分析两个方面对数据进行探索分析，最后介绍了Python常用的数据探...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面底部提交“技术工单”与我们联系。
产品推荐
社区圈子
