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文章 2022-12-27 来自：开发者社区

深度学习算法基础

1, 基本概念1.1，余弦相似度1.2，欧式距离1.3，余弦相似度和欧氏距离的区别2，容量、欠拟合和过拟合3，正则化方法4，超参数和验证集5，估计、偏差和方差6，随机梯度下降算法1, 基本概念一，欧氏距离与余弦相似度（cos距离）专题-机器学习...

文章 2022-12-13 来自：开发者社区

深度学习基础：为什么神经网络的感知机中的神经元需要偏置项？

神经元中不添加偏置项可以吗？答案是，不可以每个人都知道神经网络中的偏置（bias）是什么，而且从人类实现第一个感知器开始，每个人都知道神经元需要添加偏置项。但你是否考虑过我们为什么要使用偏置项呢?就我而言，直到不久前我才弄清楚这个问题。当时我和一个本科生讨论了一些神经网络模型，但不知何...

文章 2022-12-08 来自：开发者社区

深度学习入门（6）误差反向传播基础---计算图与链式法则

1.计算图计算图将计算过程用图形表示出来。这里的图形是数据结构图。1.1用计算图进行计算构建了计算图后，从左向右进行计算。就像电路中的电流流动一样，计算结果从左向右传递。到达最右边的计算结果后，计算过程就结束了。计算图计算流程：1.构建计算图。2.在计算图上，从左向右进行计算。第2歩“从左向右进行计算”是一种正方向上的传播&...

文章 2022-11-22 来自：开发者社区

深度学习基础：标量、向量、矩阵、张量

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文章 2022-10-19 来自：开发者社区

水很深的深度学习-Task01深度学习概述与数学基础

1 人工智能与机器学习人工智能分类：强人工智能、弱人工智能、超级人工智能机器学习分类：有监督学习、无监督学习、强化学习人工智能，机器学习和深度学习的关系如下图所示：1.2 起源与发展第1阶段：提出MP神经元模型、感知器、ADLINE神经网络，并指出感知器只能解决简单的线性分类任务，无法解决XOR简单...

文章 2022-10-18 来自：开发者社区

tebsorflow2.0 深度学习基础和tf.keras（上）

1. tf.keras实现线性回归(1)1.1 Income数据导入可视化import tensorflow as tf import pandas as pd import matplotlib.pylab as plt print('Tensorflow Version: {}'.format(tf.__version__)) data = pd.read_csv(r...

文章 2022-10-18 来自：开发者社区

tebsorflow2.0 深度学习基础和tf.keras（下）

3.2 数据准备import tensorflow as tf print('Tensorflow Version: {}'.format(tf.__version__)) import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #图像，标签...

文章 2022-10-10 来自：开发者社区

[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(五)

鸢尾花数据集（Iris）主要分为六大块导入包-->准备数据-->搭建网络-->参数优化-->测试效果-->可视化导入所需模块# 导入所需模块 import tensorflow as tf from sklearn import datasets from matplotlib import pyplot as plt import n...

文章 2022-10-10 来自：开发者社区

[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(四)

Tensorflow的相关函数强制tensor转换为该数据类型：tf.cast (张量名，dtype=数据类型)计算张量维度上元素的最小值：tf.reduce_min (张量名)计算张量维度上元素的最大值：tf.reduce_max (张量名)举例：x1 = tf.constant ([1., 2., 3.],...

文章 2022-10-10 来自：开发者社区

[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(三)

张量相关知识简介张量（Tensor）：多维数组（列表）阶：张量的维数张量可以表示0阶到n阶数组（列表）如图：0阶张量叫做标量表示的是一个单独的数如123。Tensorflow中的Tensor就是张量，是多维数组（列表）。阶...

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更新时间 2022-12-28 11:12:05

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