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加载速度提升 15%,关于 Python 启动加速探索与实践的解析 | 龙蜥技术
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高校精品课-华东师范大学 - Python数据科学基础与实践

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【科技少年】Python基础语法

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Python多处理来加速I/O和Groupby/Sum 我的数据集有~2亿行,~10个分组变量,和~20个变量,是一个~50GB的csv。我做的第一件事是查看运行时是按顺序运行的,但是是按块运行的。它有点复杂,因为有些groupbys实际上在另一个数据集中的不同聚合级别,所以它只有~200mb。现在相关的代码是这样的: group_cols = ['co...
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Python数据预处理:使用Dask和Numba并行化加速 如果你善于使用Pandas变换数据、创建特征以及清洗数据等,那么你就能够轻松地使用Dask和Numba并行加速你的工作。单纯从速度上比较,Dask完胜Python,而Numba打败Dask,那么Numba+Dask基本上算是无敌的存在。将数值计算分成Numba sub-function和使用Dask...
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