高并发场景下,6种方案,保证缓存和数据库的最终一致性!

到底是更新缓存还是删除缓存? 到底是先更新数据库,再删除缓存,还是先删除缓存,再更新数据库?本文主要介绍了在不同场景下保证数据缓存一致性的相关策略。 引言 对于互联网业务来说,传统的直接访问数据库方式,主要通过数据分片、一主多从等方式来扛住读写流量,但随着数据量的积累和流量的激增,仅依...

在高并发场景下,如何保证Redis缓存和数据库的一致性?

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反向代理缓存是什么,它适用于哪些场景?

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客户端缓存是什么,它适用于哪些场景?

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什么是浏览器缓存,它适用于哪些场景?

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【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战(场景问题分析+性能影响因素)

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常见的几个场景问题 在仔细分析数据更新策略后,我们发现正确地使用缓存并不是一件容易的事情。而在实际应用中,还存在许多引人入胜的情景(或称为"坑"),在此我将对它们进行总结和归纳。 问题1:过期还是...

【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战(数据更新场景策略和方案分析)

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数据更新场景 在引入缓存后,数据会同时存放在缓存和数据库两个地方。因此,当需要更新数据时,需要确保这两个地方都能够得到更新,并且不同的更新时序可能会产生不同的结果。在业界,已经形成了多种解决数据更新问题的模式,例如Cache Aside Pattern和Read/Write Through等。 Ca...

【中间件】Redis与MySQL双写一致性如何保证?--缓存和数据库在双写场景下一致性是如何保证的

【中间件】Redis与MySQL双写一致性如何保证?--缓存和数据库在双写场景下一致性是如何保证的

【中间件】Redis与MySQL双写一致性如何保证?--缓存和数据库在双写场景下一致性是如何保证的前言缓存和数据库在双写场景下,一致性是如何保证的?一、谈谈一致性一致性就是数据保持一致,在分布式系统中,可以理解为多个节点中数据的值是一致的。强一致性:这种一致性级别是最符合用户直觉的,它要求系统写入什...

场景应用:如何保证缓存与数据库的双写一致性?

场景应用:如何保证缓存与数据库的双写一致性?

场景应用:如何保证缓存与数据库的双写一致性?文章目录如何保证缓存与数据库的双写一致性?四种同步策略:同步策略探究更新缓存还是删除缓存:先操作数据库还是缓存:最终结论:补充:延时双删策略采用读写分离的架构怎么办?第二次删除失败了怎么办?如何保证缓存与数据库的双...

缓存穿透场景解决与布隆过滤器的使用

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1 缓存使用场景有些数据查询频率很高的时候,我们会将数据存入到缓存,用户每次查询直接查询缓存即可,从而提高用户访问数据的效率。比如获取用户为 lisi 的抢红包记录,此时如果每次查询数据库效率都很低,我们可以第1次从数据库查询 lisi 最近的前10条抢红包记录,然后将记录存入到Redis缓存,下次...

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