常见数据结构的 Python 实现（建议收藏）
数据结构作为计算机基础的必修内容，也是很多大型互联网企业面试的必考题。可想而知，它在计算机领域的重要性。 然而很多计算机专业的同学，都仅仅是了解数据结构的相关理论，却无法用代码实现各种数据结构。 栈 class Stack(object): def __init__(self, limit=10): self.stack = [] #存放元素 self.l...
数据结构（3）：队列的原理和实现
完整代码拉到最底下 一、介绍 队列顾名思义就像我们生活中排队一样，先进先出。 如上图所示，25、16、5、9依次在队列中，按照顺序拿出的数据也分别是25、26、5、9。 二、实现过程及思路 底层使用数组来实现，实现的功能有插入数据到队尾、移除队首数据、查看队首数据、判断队列是否为空、判断队列是否存满。 将队列的元素存储在数组的某个区间内，队列在数组中是连续的，所以使用变量标记队列在数组中的位置.....
数据结构（2）：栈的原理和实现
一、介绍 栈是一种数据先入后出，后入先出的数据结构。 如果图所示，将数字 10、15、6、9 存入栈后，从栈中取到的数据按顺序将会是 9、6、15、10。栈的结构像我们生活中的箱子，最先放入的物品将会在箱子的最底部，最后放入的数据在最上面，拿物品时也需要从最上面拿起。 二、代码实现 1、创建 MyStack 类作为自定义的栈 public class MyStack { } 2、声明所需的属...
数据结构-哈夫曼树（python实现）
数据结构-哈夫曼树（python实现）好，前面我们介绍了一般二叉树、完全二叉树、满二叉树，这篇文章呢，我们要介绍的是哈夫曼树。哈夫曼树也叫最优二叉树，与哈夫曼树相关的概念还有哈夫曼编码，这两者其实是相同的。哈夫曼编码是哈夫曼在1952年提出的。现在哈夫曼编码多应用在文本压缩方面。接下来，我们就来介绍哈夫曼树到底是个什么东西？哈夫曼编码又是什么，以及它如何应用于文本压缩。 哈夫曼树（Huffman....
Java数据结构——单向链表实现
/** * 单向链表实现类 * @Description * 类描述： * @author GaoAnQiu * @Date * @modify * 修改记录： * */ public class Link { private int size = 0; private Node first; private Node last; publ...
python实现二叉树数据结构的多种遍历方式
二叉树的遍历比较有意思，首先是遍历的方式比较多，大的来说分为深度遍历和广度遍历，深度遍历又分为先序遍历/中序遍历/后序遍历，其中深度遍历用递归来实现，广度遍历用队列来实现。 深度遍历和广度遍历是相对的概念，深度遍历是沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支；广度遍历是从树的根层级开始一层一层的遍历，遍历完上一层再遍历下一层；如下： 深度遍历顺序：0-1-3-7-8-4-9-2-5-6（.....
Python实现双端队列数据结构及其基本方法
队列是一种特殊的线性表，是一种先进先出（FIFO）的数据结构。它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头，队列中没有元素时，称为空队列。 队列可由线性表来实现，包括列表和链表都可实现队列，不过在安全性上来说链表比较安全，但是增加额外的内存开销，一般考虑列表来实现队列。 查看Python队列库queue...
python实现堆栈数据结构及其基本方法
栈（stack）又名堆栈，它是一种运算受限的线性表。其限制是仅允许在表的一端进行插入和删除运算。这一端被称为栈顶，相对地，把另一端称为栈底。向一个栈插入新元素又称作进栈、入栈或压栈，它是把新元素放到栈顶元素的上面，使之成为新的栈顶元素；从一个栈删除元素又称作出栈或退栈，它是把栈顶元素删除掉，使其相邻的元素成为新的栈顶元素。 栈可以用来在函数调用的时候存储断点，做递归时要用到栈，其基本模型如下： ....
python实现单向循环链表数据结构及其方法
首先要说明一下研究数据结构有什么用，可能就像高数之类的在生活中并没有多少用处，但是离不开他，很多大公司面试也会问这个东西；但是要落实到某一个具体的业务场景，我也不知道，但并不代表这些东西没用，也可能是这些模型只是为了让我们能理解更多有用的东西。 今天说的是单向循环链表，昨天说了单向链表《python实现单向链表数据结构及其基本方法》，在此基础上我们说单向循环链表，其基本模型示图如下： 只不过在.....
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