将数组a中数据元素实现就地逆置的算法
一、题目：给出将整型数组a中数据元素实现就地逆置的算法。所谓就地逆置，就是利用数组a原有空间来存放数组a中逆序排放后的各个数据元素。二、题目分析：就是有一个整型的数组，将他的顺序进行倒置，且还是用原数组的地址空间进行存储，不可以改变他的数组的地址。三、解决方法算法追求的就是利用更小的空间更短的时间来解决问题。下面先说下很容易就可以想到的一种解决方案。1.方式一/** * 思路：使用一个数组做中.....
【前端算法】JS实现数字千分位格式化
数字千分位格式化将数字千分位格式化，输出字符串如输入数字12050100，输出字符串12,050,100（注意：逆序判断）常见思路转换为数组，reverse，每3位拆分使用正则表达式使用字符串拆分代码实现数组方式export function numFormat1 (n:number):string { n = Math.floor(n) // 只考虑整数 const s = n.toS...
【前端算法】用JS实现快速排序
固定算法，固定思路找到中间位置midValue遍历数组，小于midValue放在left，否则放在right继续递归。最后concat拼接，返回细节获取midValue的两种方式：使用splice，会修改原数组使用slice，不会修改原数组——更加推荐代码实现splice方式function quickSort1 (arr:number[]):number[] { const len = a...
【前端算法】javaScript实现二分查找
JS实现二分查找递归- 代码逻辑更清晰非递归- 性能更好时间复杂度O(logn) ——非常快！代码实现 —— 循环function binarySearch1(arr: number[], sval: number): number { const len = arr.length if (len === 0) return -1 let startIdx = 0 // 开始位置 ...
【前端算法】链表和数组实现队列的区别
链表和数组，哪个实现队列更快？数组是连续存储，push很快，shift很慢链表是非连续存储，add和delete都很快（但查找很慢）结论：链表实现队列更快链表实现队列单向链表，但要同时记录head和tail要从tail入队，从head出队，否则出队时tail不好单位length要实时记录，不可遍历链表获取代码实现interface ILinkNode { value: number ne...
【前端算法】两个栈实现一个队列
请用两个栈，实现一个队列功能 add delete length队列先进先出API ： add delete length逻辑结构 VS 物理结构队列是逻辑结构，抽象模型简单的，可以使用数组、链表实现复杂的队列服务，需单独设计思路入队直接使用push填入栈1出队：先将栈1的元素pop到栈2，然后栈2使用pop，最后栈2在pop到栈1示例：入队===> ABCD === 【DCBA】—...
一行代码解决LeetCode实现 strStr()使用JavaScript解题|前端学算法
实现 strStr()实现 strStr() 函数。给你两个字符串 haystack 和 needle ，请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置（下标从 0 开始）。如果不存在，则返回 -1 。示例 1：输入：haystack = "hello", needle = "ll"输出：2示例 2：输入：haystack = "aaaaa", need....
Kalman算法C++实现代码（编译运行通过）
参考https://blog.csdn.net/yongjiankuang/article/details/76218996安装编译opencvhttps://blog.csdn.net/quantum7/article/details/82881521特别注意：sudo apt-get install cmake libgtk2.0-dev pkg-configgh_kalman.h#ifnd....
一则有趣的算法题：两个栈实现一个队列
题目：如题，就是用两个栈实现队列的特性网络异常，图片无法展示|1 基本架构首先我们声明两个栈和自定义队列的基本结构、功能static class MyQueue<E> { /** * 首先声明两个栈 */ public Stack stack1 = new Stack<E>(); public Stack stack2 = ne...
C++ 实现KMP字符串匹配算法
以前写的代码，先搬运到CSDN上来。先贴代码，后面补说明代码实现KMP主函数int KMP(char * t, char * p) { int i = 0; int j = 0; int* pNext = new int[(int)strlen(p)]{-1}; GetNext(p,pNext); while (i < (int)strlen(t) &&...
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