深度学习与机器学习有何不同？
深度学习与机器学习有何不同？深度学习只是机器学习的一个子集。它们的主要区别在于每种算法的学习方式以及每种算法使用的数据量。深度学习使过程中的大部分特征提取是自动化的，消除了一些所需的人工干预。它还支持使用大型数据集，当我们开始更多地探索非结构化数据的使用时，这种功能将特别有趣，特别是因为...
人工智能、机器学习、深度学习、神经网络，都有什么区别
人工智能、机器学习、深度学习、神经网络，都有什么区别人工智能（AI） 、机器学习（ML）、深度学习（DL）、神经网络（CNN）人工智能、机器学习、神经网络和深度学习有何关联？或许思考人工智能、机器学习、神经网络和深度学习的最简单方法就是将它们想象成俄罗斯套娃......
100天搞定机器学习|Day35 深度学习之神经网络的结构
这集Grant大佬假设大家都没有神经网络的基础，为新手讲解神经网络基本概念，让大家再听说神经网络学习的时候，可以明白究竟是什么意思。大佬选择经典的多层感知器（MLP）结构解决手写数字识别问题，理由是理解了经典原版，才能更好地理解功能强大的变种，比如CNN和LSTM。首先看看神经元和他们......
机器学习、深度学习思维导图
1. 流程数据科学不是一蹴而就之事，而是一个需要设计，实施和维护的过程，下图包含对所涉及内容的快速概述。2. 数据处理首先，我们需要一些数据。我们必须查找，收集，清理，以及其他步骤，下图为数据处理流程。3. 数学机器学习是一个建立在数学基础之上。4. 概念部分类型，类别&......
机器学习基础：大数据与深度学习的关系
# 机器学习基础：大数据与深度学习的关系概念大数据通常被定义为“超出常用软件工具捕获的数据集，管理和和处理的能力”的数据集。机器学习关心的问题是如何构建计算机程序使用经验自动改进,就是利用计算机、概率论、统计学等知识，通过给计算机程序输入数据，让计算机学会新知识，是实现人工智能的途径，但这种学习不会...
阿里云机器学习平台 PAI宣布集成国产深度学习框架 OneFlow
11月4日消息，在云栖大会上，阿里云机器学习平台 PAI宣布集成自研深度学习框架OneFlow，进一步提升对国产算法框架的支持。阿里云机器学习平台PAI是一站式AI开发平台，提供了丰富的机器学习组件和云原生开发工具，集成了国际主流的机器学习框架例如TensorFlow、PyTorch和Ca...
机器学习/深度学习中的常用损失函数公式、原理与代码实践（持续更新ing...）
1. 分类 - 交叉熵讲解博文：损失函数｜交叉熵损失函数 - 知乎1.1 二分类-BCELoss系二分类可以使用BCELoss，比如链路预测任务预测某条边是否存在，或者多标签分类中将每个类作为一个二分类任务（但是一般来说这样效果会很差），就用BCELoss。torch.nn.BCEWithLogit...
李宏毅2021春季机器学习课程视频笔记2：（选修）深度学习简介，反向传播
1. 深度学习简介本节是17年李宏毅机器学习课程中的一个章节。17年版我刷过一遍，但是看得不详细。大致来说，当时的逻辑是先介绍逻辑回归和softmax，然后引入深度学习。21版就直接从sigmoid曲线拟合函数的逻辑引入深度学习了，比那个版本要简单易懂得多。本节就是引入部分。因此建议读者有逻辑回归和...
机器学习与深度学习基础概念
主要术语（基本）主要包括标签、特征、样本、训练、模型、回归模型、分类模型、泛化、过拟合、预测、平稳性、训练集、验证集、测试集。标签（label）标签是我们要预测的事物，在分类任务中的类别，比如是猫或狗；简单线性回归中的y变量；。标签可以是小麦未来的价格、图片中显示的动物品种、音频剪辑的......
《深度学习》李宏毅 -- task1机器学习介绍
机器学习介绍 机器学习（Machine Learning），就是让机器自动找函数。如语音识别，就是让机器找一个函数，输入是声音信号，输出是对应的文字。如下棋，就是让机器找一个函数，输入是当前棋盘上黑子白子的位置，输出是下一步应该落子何处。机器学习任务——我们想要机器找......
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