【pytorch深度学习实践】笔记—03.2.随机梯度下降
1.背景及思路【思想】1.使用梯度下降是可以解决大多数问题的，但是遇到“鞍点”问题无法解决。2.使用梯度下降更新权重w的时候，对于每一个w，计算cost损失、计算梯度的时候，都要对所有样本[x1,y1]、[x2, y2]……[xn,yn]求cost损失和梯度的均值。实际上我们最主要的目标是找到最接近...
【pytorch深度学习实践】笔记—02.线性模型
需求背景Suppose that students would get y points in final exam, if they spent x hours in paper PyTorch Tutorial.The question is what would be the grade if...
【pytorch深度学习实践】笔记—05.pytorch实现线性回归
问题与解答1.已经手动实现了线性回归，为什么要用pytorch来实现线性回归？pytorch提供许多方法，用起来比较方便。使用pytorch之后我们可以把重点放在神经网络的构建上，而不是python的基础语法上。pytorch实现线性回归的步骤1.准备数据集2.设计模型理解：究竟要采用什么样的模型来...
【pytorch深度学习实践】笔记—03-1.梯度下降算法
梯度的引入与思考【问题1】为什么要引入梯度下降，梯度下降是用来解决什么问题的？【思考】回忆一下在笔记02中我们是如何找到的w？对，是穷举！我们是在[0.0,4.0]区间，每隔0.1取一个值，穷举了所有w的可能取值，根据w-loss图像得出结论：loss最小时，...
【pytorch深度学习实践】笔记—04.反向传播
问题与思考【问题】什么是反向传播？用于解决什么问题？【回答】我们从头屡一下思路。为了找到权重w的值，我们一开始选择暴力枚举；后来通过梯度下降+更新权重的方案让程序自动找到合适的w值；但是在求梯度的时候，w可能会很复杂（比如是多维的）那此时如果在使用loss对w求导来求梯度就变得...
三岁在的百度架构师带你零基础实践深度学习的第一天
大家好这里是小白三岁，参加了百度飞桨的课程《百度架构师手把手带你零基础实践深度学习》，又开始了三岁的白话叨叨叨，虽然是0基础实践课程但是此’hello world’非彼’hello world’还需大家一起努力。观前提示：小白眼光，不好勿喷，请指出必认真修改。课程地址：https://aistudi...
《阿里千亿特征深度学习算法XNN实践》电子版地址
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《深度学习在线下场景的探索与实践-云栖大会》电子版地址
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机器学习/深度学习中的常用损失函数公式、原理与代码实践（持续更新ing...）
1. 分类 - 交叉熵讲解博文：损失函数｜交叉熵损失函数 - 知乎1.1 二分类-BCELoss系二分类可以使用BCELoss，比如链路预测任务预测某条边是否存在，或者多标签分类中将每个类作为一个二分类任务（但是一般来说这样效果会很差），就用BCELoss。torch.nn.BCEWithLogit...
PyTorch 深度学习实践 GPU版本B站 刘二大人第11讲卷积神经网络(高级篇)GPU版本
第11讲 卷积神经网络(高级篇) GPU版本源代码原理是基于B站 刘二大人 ：传送门PyTorch深度学习实践——卷积神经网络(高级篇)这篇基于博主错错莫：传送门 深度学习实践 第11讲博文仅在他的基础上加入了GPU模块，详细原理解释请看他的博文1、Inception Moudelimport to...
更新时间 2023-01-08 23:55:35
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