Python：学习Numpy，收藏这一篇文章就Go了（二）
算术运算对应元素相乘简单的理解就是2个维度相同的Numpy数组，各个对应位置互相相乘得到的一个新的Numpy数组。图解如下：将上面的图转换为代码如下所示：import numpy as np A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) B = np.array([[4, 5], [...
Python：学习Numpy，收藏这一篇文章就Go了（一）
NumpyNumpy全称Numerical Python。它提供了2种基本的对象：ndarray与ufunc。ndarray是存储单一数据的多维数组，它相对于list列表可以快速的节省空间，提供数组化的算数运算和高级的广播功能。ufunc是能够对数组进行处理的函数，这些标准的数学函数对整个数组的数据...
python数据分析-NumPy学习（下）
7.数组运算a.数组运算的通用函数函数说明numpy.sqrt(array)平方根函数numpy.exp(array)e^array[i]的数组numpy.abs/fabs(array)计算绝对值numpy.square(array)计算各元素的平方 等于array**2numpy.log/log1...
python数据分析-NumPy学习（中）
ndarray.dtype描述数组中元素类型的对象。可以使用标准Python类型创建或指定dtype。另外，NumPy提供了自己的类型。numpy.int32，numpy.int16和numpy.float64是一些示例。import numpy as np ary = np.array([1, 2...
python数据分析-NumPy学习（上）
一、 数据分析环境搭建1. anaconda环境搭建Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。Conda 是为 Python 程序创建的，适用于 Linux，OS X 和Windows，也可以打包和分发其他软件 。最流行的 Py...
Numpy用法详细总结：学习numpy如何使用，看这一篇文章就足够了（下）
3、其他聚合操作Function Name NaN-safe Version Description np.sum np.nansum Compute sum of elements np.prod np.nanprod Compute product of elements np.mean np....
Numpy用法详细总结：学习numpy如何使用，看这一篇文章就足够了（中）
2、切片ndarray([[7, 9, 2, 3], [0, 2, 7, 3], [1, 9, 0, 1], [4, 1, 2, 8]]) nd[0:100] # 左闭右开的区间,右边可以无限大 array([[7, 9, 2, 3], [0, 2, 7, 3], [1, 9, 0, 1], [4,...
Numpy用法详细总结：学习numpy如何使用，看这一篇文章就足够了（上）
导入numpy并查看版本import numpy as np np.__version__ '1.13.1'什么是numpy？即Numeric Python，python经过扩展以后可以支持数组和矩阵类型，包含大量的矩阵和数组的计算函数numpy框架是后面机器学习和数据挖掘的基础，pandas、sc...
Numpy 学习之矩阵、函数、二元运算及数组读写
矩阵# --*--coding:utf-8--*-- import numpy as np """ 矩阵 """ # mat(array),将二维数组转化为矩阵 a = np.array([[1,2,4], [4, 5, 6], [8, 9, 10]]) print('matr...
Python语言编程学习：numpy中的array格式数据切片与pandas中的dataframe格式数据切片、相互转换
1、将array数据转为dataframe格式数据import numpy as npimport pandas as pddata_array = np.random.randn(3,4)print('data_array \n',data_array)#将array数据转为dataframe格式...
更新时间 2022-12-12 17:28:49
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