【上进小菜猪】深入了解Hadoop:HDFS、MapReduce和Hive
我是上进小菜猪,沈工大软件工程专业,爱好敲代码,持续输出干货。在当今的大数据时代,数据的处理和分析已经成为企业发展的必要条件之一。Hadoop作为一种开源的大数据处理框架,已经成为后端大数据处理的重要工具之一。本文将介绍如何在后端使用Hadoop进行大数据处理,包括Hadoop的安装和配置以及如何使...
[帮助文档] MapReduce、Pig、Hive和Spark示例项目
本文介绍的项目都是完整的可编译可运行的项目,包括MapReduce、Pig、Hive和Spark。

HADOOP MapReduce 处理 Spark 抽取的 Hive 数据【解决方案一】
开端:今天咱先说问题,经过几天测试题的练习,我们有从某题库中找到了新题型,并且成功把我们干趴下,昨天今天就干了一件事,站起来。沙问题?java mapeduce 清洗 hive 中的数据 ,清晰之后将driver代码 进行截图提交。坑号1: spark之前抽取的数据是.parquet格.....
Hive中的MapReduce脚本有什么用吗?
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Hive SQL与MaxCompute SQL在MapReduce开发上的区别是什么?
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Hive与MaxCompute在MapReduce开发中的不同是什么?
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Hive中Tez相比于MapReduce的重大改进有哪些?
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所有Hive任务都会有MapReduce的执行吗?
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Hive的两张表关联,使用MapReduce怎么实现?
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自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云E-MapReduce
最佳实践概述 应用场景 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群,数据集中保存在HDFS文件系统,同时借助Hive进行常见的ETL任务。客户在决策上云之后,会将自建Hadoop集群的数据迁移到阿里云自建Hadoop或者EMR。 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤...
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