开源大数据平台 E-MapReduce任务的相关内容

文章 2017-06-26 来自：开发者社区

《Hadoop与大数据挖掘》一2.3.5　动手实践：运行MapReduce任务

本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章，第2.3.5节，张良均　樊　哲　位文超　刘名军许国杰　周　龙　焦正升　著更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.3.5　动手实践：运行MapReduce任务实验步骤如下：1）上传/root/anaconda-ks.cfg文件到HDFS文件系统/user/root目录；2）使用yarn jar的方式提交任务....

问答 2017-05-15 来自：开发者社区

用odps client跑mapreduce任务失败，报错如下,多进程后台同时起几个任务，resource文件用的是同一个，有些任务成功，有些任务失败

用odps client跑mapreduce任务失败，报错如下,多进程后台同时起几个任务，resource文件用的是同一个，有些任务成功，有些任务失败，FAILED: Copy file to shared cache failed: PanguOpen4Read4R PANGU_FILE_NOT_FOUND...

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

通过eclipse调试MapReduce任务

利用MapReduce利器作开发，不论从思想上还是技能上都是新的体验。以下罗列下如何利用eclipse调试MR任务。(本人环境：hadoop 1.0.2，部署在linux上，本地windows开发)1、安装hadoop。先在linux上安装好hadoop，为更接近线上环进，我的是安装成Cluster注意要远程访问相关端口，conf/mapred-site.xml中localhost:9001中需....

问答 2017-03-21 来自：开发者社区

E-MapReduce如何创建任务流

比如在oss中我有3个jar包，第一个为求数据条数，第二个求和，第三个除法我现在想求平均值，那就是求条数，求和，然后相除，用Java代码创建job实际上就是java中创建2个job，第一的输出当作第二个的输入，并且不能第一个的输出先存到oss中，第二个再去读

问答 2016-08-31 来自：开发者社区

e-mapreduce运行任务时经常报错Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

e-mapreduce运行任务时经常报错Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 查看系统内存都是正常的，这个内存怎么配置呢？

文章 2016-07-14 来自：开发者社区

记Hadoop2.5.0线上mapreduce任务执行map任务划分的一次问题解决

文章 2016-06-26 来自：开发者社区

利用采样器实现mapreduce任务输出全排序

采样器是hadoop内自带的一个可以对目标文件部分数据进行提取的工具类,以方便我们对这些采样的数据做一些参考或者处理。hadoop提供了多种采样器供我们使用，以满足不同的需求。另外，采样器不同于普通mapreduce操作。它是直接在客户端机器上运行的。常见采样器 IntervalSampler 以一定的间隔定期从划分中选择key，对有排序的数据来说更好 RandomSameler 以指定的采样....

文章 2016-06-16 来自：开发者社区

Hadoop旧mapreduce的map任务切分原理

文章 2016-05-06 来自：开发者社区

Yarn源码分析之MapReduce作业中任务Task调度整体流程（一）

v2版本的MapReduce作业中，作业JOB_SETUP_COMPLETED事件的发生，即作业SETUP阶段完成事件，会触发作业由SETUP状态转换到RUNNING状态，而作业状态转换中涉及作业信息的处理，是由SetupCompletedTransition来完成的，它主要做了四件事： &...

文章 2016-04-08 来自：开发者社区

MapReduce任务运行过程

下图是MapReduce任务运行过程的一个图： Map-Reduce的处理过程主要涉及以下四个部分：客户端Client：用于提交Map-reduce任务job JobTracker：协调整个job的运行，其为一个Java进程，其main class为JobTracker TaskTracker：运行此job的task，处理input split，其为一个Java进程，其main class...

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开源大数据平台 E-MapReduce任务原理

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开源大数据平台 E-MapReduce

开源大数据平台 E-MapReduce（简称“EMR”）是云原生开源大数据平台，向客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎服务。

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