[帮助文档] 什么是线性回归算法,有何特性
本文介绍了线性回归算法（Linear Regression，以下简称LR）相关内容。...
手写批量线性回归算法：在Python3中梯度下降方法实现模型训练
在这篇文章中，我们将看一个使用NumPy作为数据处理库的Python3编写的程序，来了解如何实现使用梯度下降法的（批量）线性回归。我将逐步解释代码的工作原理和代码的每个部分的工作原理。我们将使用此公式计算梯度。在此，x（i）向量是一个点，其中N是数据集的大小。n（eta&......
线性回归算法推导与实战（二）
2.线性回归实战2.1 使用正规方程进行求解2.1.1 简单线性回归🚩y = w x + b 一元一次方程，在机器学习中一元表示一个特征，b 表示截距，y 表示目标值。import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 转化成矩阵 X = np...
线性回归算法推导与实战（一）
前言本文属于 线性回归算法【AIoT阶段三】（尚未更新），这里截取自其中一段内容，方便读者理解和根据需求快速阅读。本文通过公式推导+代码两个方面同时进行，因为涉及到代码的编译运行，如果你没有NumPy，Pandas，Matplotlib的基础，建议先修文章......
ML之LiR：利用LiR线性回归算法(自定义目标函数MSE和优化器GD)对Boston房价数据集(两特征+归一化)进行回归预测
目录利用LiR线性回归算法(自定义目标函数MSE和优化器GD)对Boston房价数据集(两特征+归一化)进行回归预测设计思路输出结果核心代码 相关文章ML之LiR：利用LiR线性回归算法(自定义目标函数MSE和优化器GD)对Boston房价数据集(两特征+归一化)进...
线性回归算法之鸢尾花特征分类【机器学习】
@[toc]一.前言1.1 本文原理线性回归就是用一条直线来准确描述数据之间的关系，这样当新数据出现时，就可以预测一个简单的值。一般来说，就是将真实数据映射到坐标轴上，坐标轴上的数据呈线性形状，然后构建一个函数，使函数对应的数据尽可能接近真实数据，使函数在坐标轴上绘制的图像尽可能通过真实数据中的所有...
Machine Learning | (9) 回归算法-线性回归
Machine Learning | 机器学习简介Machine Learning | (1) Scikit-learn与特征工程Machine Learning | (2) sklearn数据集与机器学习组成Machine Learning | (3) Scikit-learn的分类器算法-k-近...
ML之LiR：利用LiR线性回归算法(自定义目标函数MSE和优化器GD)对Boston房价数据集(两特征+归一化)进行回归预测
设计思路输出结果train_boston_data.shape (1460, 81) Id MSSubClass MSZoning ... SaleType SaleCondition SalePrice0 1 ...
ML之LiR：机器学习经典算法之线性回归算法LiR的简介、使用方法、经典案例之详细攻略
输出结果代码设计from numpy import genfromtxt from sklearn import linear_modeldatapath=r"Delivery_Dummy.csv" data = genfromtxt(datapath,delimiter=...
ML之LiR之PLiR：惩罚线性回归PLiR算法简介、分类、代码实现之详细攻略
PLiR算法简介更新……PLiR算法分类1、RiR VS Lasso回归 图4-1 及图4-2 的曲线集合代表RiR公式和Lasso回归公式的系数惩罚项，分别是岭惩罚项和套索惩罚项。在图4-1 中，代表系数惩罚项的曲线是以原点为中心的圆。平方和等...
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