基于ResNet18深度学习网络的mnist手写数字数据库识别matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 ResNet系列网络，图像分类领域的知名算法，经久不衰，历久弥新，直到今天依旧具有广泛的研究意义和应用场景。被业界各种改进，经常用于图像识别任务。ResNet-18，数字代表的是网络的深度，也就是说ResNet18 网络...
基于深度学习的鱼眼图像中的停车位识别和分类（毕业设计+代码）
概述基于深度学习的鱼眼图像中的停车点检测和分类是为二维物体检测而开发的。我们的工作增强了预测关键点和方框的能力。这在许多场景中很有用，因为对象不能用右上的矩形“紧密”表示。一个这样的例子，道路上的任何标记，由于透视效果，在现实世界中的对象矩形不会在图像中保持矩形，所以关键点检测显得格外重要。鱼眼图像...
深度学习交通标志识别项目
主要内容在本文中，使用Python编程语言和库Keras和OpenCV建立CNN模型，成功地对交通标志分类器进行分类，准确率达96%。开发了一款交通标志识别应用程序，该应用程序具有图片识别和网络摄像头实时识别两种工作方式。写作目的近年来，计算机视觉是现代技术发展的一个方向。这个方向的主要任务是对照片...
交通信号标志识别软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
前言 交通标志识别系统是ITS和无人驾驶系统的重要组成部分。如何提高交通标志检测与识别技术的准确性和实时性，是该技术走向实际应用时需要解决的关键问题。近年来，大多数先进的目标检测算法，如Faster R-C...
智能扑克牌识别软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
前言 在计算机视觉任务中目标检测与识别是最为重要的一个环节，对扑克牌进行检测与识别,是以扑克牌为目标,对一幅图像中的扑克牌目标进行类别区分与位置定位。其在实现真人场景下，智能斗地主的过程当中具有重要应用价值...
基于深度学习的犬种识别软件（YOLOv5清新界面版，Python代码）
前言 近年来深度学习技术不断发展，有力推动了图像目标检测任务在实际生活中的广泛应用。同时，随着图像分类理论体系的日益成熟，图像分类研究己取得许多突破，朝着多场景、大范围的方向进行。不过，现今图像分类工作大多...
深度学习基础5:交叉熵损失函数、MSE、CTC损失适用于字识别语音等序列问题、Balanced L1 Loss适用于目标检测
深度学习基础5:交叉熵损失函数、MSE、CTC损失适用于字识别语音等序列问题、Balanced L1 Loss适用于目标检测1.交叉熵损失函数在物理学中，“熵”被用来表示热力学系统所呈现的无序程度。香农将这一概念引入信息论领域，提出了“信息熵”概念，通过对数函数来测量信息的不确定性。交叉熵（cros...
【深度学习实践（七）】卷积神经网络（Xception）之动物识别
学习的最大理由是想摆脱平庸，早一天就多一份人生的精彩；迟一天就多一天平庸的困扰。 热爱写作，愿意让自己成为更好的人............ 👉引言💎铭记于心🎉✨🎉我唯一知道的，便是我一无所知🎉✨🎉【深度学习实践（七）...
【 深度学习实践（六）】乳腺癌识别
👉引言💎铭记于心🎉✨🎉我唯一知道的，便是我一无所知🎉✨🎉学习的最大理由是想摆脱平庸，早一天就多一份人生的精彩；迟一天就多一天平庸的困扰。热爱写作，愿意让自己成为更好的人……深度学习实践（六）乳腺癌识别1 卷积神经网...
【深度学习实践（五）】识别眼睛状态
👉引言💎铭记于心🎉✨🎉我唯一知道的，便是我一无所知🎉✨🎉【深度学习实践（五）】识别眼睛状态1 💎卷积神经网络CNN由纽约大学的Yann Lecun于1998年提出，其本质是一个多层感知机，成功的原因在于其所采用的局部...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
产品推荐
社区圈子
