Analytical Chemistry | 深度学习实现高分辨率LC-MS数据中的精确峰检测
1研究背景液相色谱与质谱联用（LC-MS）是代谢组学中最受欢迎的分析平台之一。尽管基于LC-MS的代谢组学应用程序种类繁多以及分析硬件的发展，但是LC-MS数据的处理仍然遇到一些问题。最关键的瓶颈之一是原始数据处理，LC-MS原始数据通常由成千上万的原始MS质谱图组成；每个光谱都有其自己的序列号，并...
基于深度学习技术的视频内容检测
1、背景介绍克拉克拉（KilaKila）是国内专注年轻用户的娱乐互动内容社区软件。KilaKila 推出互动语音直播、短视频、对话小说等功能，满足当下年轻用户个性化、碎片化的文娱需求。其中短视频每天都有海量的视频素材产生，这对用户造成了严重的信息过载，难以从中自主挑选感兴趣的内容。每一位视频内容的消...
100行Python代码理解深度学习关键概念：从头构建恶性肿瘤检测网络
在构建乳腺癌预测神经网络过程中，我们主要分为3大部分： 1.用Python从零开始创建一个神经网络，并使用梯度下降算法训练模型。 2.在该神经网络中使用威斯康星乳腺癌数据集，根据9种不同的特征，预测肿瘤是良性还是恶性的。 3.探索反向传播和梯度下降算法的工作原理。 在这个领域中，有很多大牛都通过视频...
基于深度学习的自然场景文字检测及端到端的OCR中文文字识别
实现功能 ● 文字方向检测 0、90、180、270度检测 ● 文字检测 后期将切换到keras版本文本检测 实现keras端到端的文本检测及识别 ● 不定长OCR识别环境部署 Bash ##GPU环境...
NIH开源迄今最大临床医疗图像数据集，用深度学习构建通用疾病检测模型！
新智元报道 来源：HIN 作者：大明，闻菲 【新智元导读】NIH临床中心最新公布了一个迄今规模最大的多类别、病灶级别标注临床医疗CT图像开放数据集DeepLesion，研究人员在此基础上训练深度神经网络，创建了一个具有统一框架的大规模通用病灶检测器，能够更准确、...
深度学习识别皮肤癌媲美医生，智能手机检测癌症将不再遥远
研究人员希望在不久的将来将这项技术投入实用，让更多人获得更好的医疗服务。试想一下吧：一台皮肤癌检测仪，就在你智能手机里。 【导读】斯坦福大学的研究人员开发深度学习算法，识别皮肤癌的准确率与专业的人类医生相当，相关研究论文被选为封面论文在本期 Nature 发表。研究人员训练系统观看了近13万张痣、皮...
用深度学习检测冠心病：不依赖血管造影且成本下降25%
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 冠心病是人类的一大杀手，全球每年将近900万人死于冠心病。在美国，每年有1200万到1300万人被确诊。心脏病极易摧毁生命的原因之一检测困难，尤其在女性身上。目前的检测方法大多依赖血管造影，造价高昂且侵略性强。 最近，个性化医疗技术公司HeartFlow用深...
基于深度学习的病毒检测技术无需沙箱环境，直接将样本文件转换为二维图片，进而应用改造后的卷积神经网络 Inception V4 进行训练和检测
话题 3: 基于深度学习的二进制恶意样本检测 分享主题：全球正在经历一场由科技驱动的数字化转型，传统技术已经不能适应病毒数量飞速增长的发展态势。而基于沙箱的检测方案无法满足 APT 攻击的检测需求，也受到多种反沙箱技术的干扰。在充分考察过各种技术方案的优劣后，瀚思科技开发出了基于深度学习的二进制病毒...
【Hadoop Summit Tokyo 2016】用于欺诈检测的深度学习
本讲义出自Ted Dunning在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了在对于深度学习和欺诈检测的探索中发现的艺术以及在这个过程中学习到的经验，最后还分享了一些使用深度学习技术进行欺诈检测方面的可行的指导。
基于深度学习的内容安全检测与管控
这是一个信息爆炸的时代，数据表明，Facebook每日新增600T数据，Twitter每日新增1.4亿条信息，Youtube每分钟新增300小时视频。然而，目前的互联网络缺乏内容安全管控经验，缺乏内容安全检测技术，安全管控耗费大量成本。海量的数据内容如何检测安全,如何管理得当？在这样的大背景下，基于...
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