基于Javaweb实现的人脸识别考勤系统
人脸识别考勤系统使用说明书此系统是人脸识别考勤系统的后台管理系统，考勤数据从人脸识别机器上获取，自动识别员工信息记录考勤。系统基于JSP/SERVLET来开发实现，开发工具采用IDEA或ECLIPSE，数据库采用MYSQL数据库。Util包中jdbcinfo.properties文件进行数据库连接的相关配置修改。访问路径为：faceattendsystem为发布的虚拟目录1. 进入主....
这个场景用 人脸识别1：N 可以实现吗
请问 业务场景是：用户景区的年卡核验 。 用户在办理景区年卡时会上传照片 ，在景区，工作人员现场拍用户 ，核验是否是年卡用户 。 这个场景用 人脸识别1：N 可以实现吗
手把手带你体验Python实现人脸识别
1.前言前几天唠了一些Python的基础知识,确实无聊,但是无聊归无聊确实有用.今天来搞点有趣的事情--利用计算机视觉实现人脸检测和识别.计算机视觉是人工智能的一个重要分支.计算机视觉中的人脸识别现在是我们生活最常出现的功能,比如刷脸打卡,这是每个打工人上班必备.人脸识别门禁,身份验证等等.看过钢铁侠的童鞋是否还记得,钢铁侠初次飞行时.他的人工智能系统头盔中显示了道路上的车辆信息.包括车辆的品牌....
【人脸识别】基于PCA实现ORL人脸识别附matlab代码和报告
1 简介人脸识别技术先进,应用广泛。借助PCA算法,利用MATLAB GUI可以简单操作,通过对待识别图像的预处理即可提高识别率。本文首先对相关概念进行了阐述,对工作原理进行了介绍,具体对基于PCA算法人脸识别的MATLAB实现进行了解析。2 部分代码function [neednum,average_face, immin, newVT] = newVT(imdata)%此过程为标准PCA流程....
基于虹软(ArcSoft)实现人脸识别——开发者平台配置篇
创建应用进入虹软（ArcSoft）开发者中心第一步：添加应用获取唯一的APP_ID和SDK_KEY第二步：下载SDK根据需求选择对应的SDK下载之后得到如下文件其中doc为开发说明文档，imageutil为图像处理SDK，libs动态链接库(开发所需要的库),releasenotes为说明文件，samplecode为示例工程导入相关jar包第一步：导入so文件在main文件夹下建立一个名为jnL....
Python实现人脸识别功能，face_recognition的使用 | 机器学习
前言接着上一篇：AI识别照片是谁，人脸识别face_recognition开源项目安装使用 | 机器学习_阿良的博客-CSDN博客根据项目提供的demo代码，调整了一下功能，自己写了一个识别人脸的工具代码。环境部署按照上一篇的安装部署就可以了。代码不废话，直接上代码。#!/user/bin/env python # coding=utf-8 """ @project : face_recogni....
为了宠粉，用 Java 实现人脸识别功能（附源码）
引言远程在家办公的第N天，快要闲出屁了，今天突然有个小学弟加我VX说要咨询我点技术问题（终于可以装X了）。 看了他的需求描述，大概是要做一个Java web版本的人脸识别功能，然后存储人物的特征，再扫脸比对。可是我不会啊。。。不过，作为一个宠粉的暖男，别说有困难就是没困难制造困难也要上，既然人家这么真诚的咨询，说明我还是有被需要的价值，不会那就帮着查查资料吧！没想到还有意外的收获~看完他的境遇，....
实现人脸识别、人脸68个特征点提取，或许这个 Python 库能帮到你
本次将借助于 dlib 程序包实现人脸区域检测、特征点提取等功能，dlib 封装了许多优秀的机器学习算法， 可实现人脸识别、检测、识别，视频目标追逐等功能，是由由 C++开发的一个开源程序库，目前也提供了 Python 接口，可供我们直接调用。1，dilb 安装dlib 程序包的安装方式也是用 pip 来进行安装的，但不同于其它程序包的是，在输入pip install dlib之前，....
使用python实现简单的人脸识别，可以估算颜值嗷
人脸识别实现思路一、提供识别图片我是把需要的图片放到了 D:/人脸识别 中，并且把图片命名为 0.jpg。识别图片如下：二、在百度AI创建一个人脸识别应用1、百度搜索，“百度AI”，进入官网，点击右上角控制台，扫码登录。2、登录之后，找到人脸识别3、创建应用，创建成功，点击管理应用，会得到三个值三、识别代码from aip import AipFace from PIL import Image....
【人工智能】人脸识别检测戴口罩实战之初识OpenCV简单操作之图像处理，实现脸部打码【第二课】
初识OpenCV简单操作之图像处理，获取人脸特征，给图像简单的打码，绘制图形、运算、几何变换、平滑处理、边缘检测一、获取图像的感兴趣区域(1)通过像素矩阵直接得到ROI区域img[140:260,210:340](2)对图像ROI域进行赋值img[180:300,270:400] = face1获取脸部信息import cv2 img = cv2.imread('D:\opencvdata\l.....
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