缓存数据库一致性的相关内容

文章 2025-03-16 来自：开发者社区

缓存与数据库的一致性方案，Redis与Mysql一致性方案，大厂P8的终极方案（图解+秒懂+史上最全）

说在前面在40岁老架构师尼恩的读者交流群(50+)中，最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试资格，遇到很多很重要的redis一致性面试题，类似如下：如何保障 MySQL 和 Redis 的数据一致性？如何保障 MySQL 和 Cache 的数据一致性？双十一大促中，如何保证Redis与MySQL的最终一致性？若因网...

阿里云文档 2025-03-11

列存只读实例缓存预热

缓存预热功能可以根据您制定的缓存计划定时地把指定的列存数据从远端OSS存储中拉取到列存只读实例的缓存中，提高计算节点执行分析型查询时的缓存命中率，从而为您提供快速且稳定的查询体验。

文章 2024-09-14 来自：开发者社区

Redis缓存与数据库如何保证一致性？同步删除+延时双删+异步监听+多重保障方案

导航：【Java笔记+踩坑汇总】Java基础+JavaWeb+SSM+SpringBoot+SpringCloud+瑞吉外卖/谷粒商城/学成在线+设计模式+面试题汇总+性能调优/架构设计+源码解析目录一、四种基础同步策略 1.1 同步策略 1.2 更新缓存还是删除缓存？ 1.2.1 更新缓存的优缺点 1.2.2 ...

文章 2024-08-27 来自：开发者社区

如何保证缓存和数据库的一致性？

要保证缓存和数据库的一致性，可以考虑以下几种常见的方法：先更新数据库，再删除缓存操作流程：先在数据库中进行数据更新操作，成功后删除对应的缓存数据。优点：相对简单直观。缺点：存在删除缓存失败的情况，可能导致短时间的数据不一致。可以通过重试机制或异步补偿任务来处理删除失败的情况。先删除缓...

文章 2024-08-15 来自：开发者社区

基于SpringBoot+Redis解决缓存与数据库一致性、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿问题

前言缓存是一种将数据存储在临时存储器中的技术，以便在需要时能够快速访问该数据。缓存的重要性在于它可以提高系统的性能和响应速度，减轻服务器的负载，节省网络带宽和资源消耗。因此掌握缓存技术是挺重要的哦。一、缓存之数据库一致性问题 1.删除缓存还是更新缓存？（1）更新缓存：每次的更新数据库都更新缓存&...

问答 2024-08-07 来自：开发者社区

Redis问题之在高并发场景下，保证Redis缓存和数据库的一致性如何解决

问题一：Redis的缓存失效策略有哪些？ Redis的缓存失效策略有哪些？参考回答：定时清除：针对每个设置过期时间的key都创建指定定时器。惰性清除：访问时判断，如果key已过期则删除。定时扫描清除：定时扫描一定数量的key，检查是否有过期的，并删除。关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://develope...

文章 2024-07-23 来自：开发者社区

面试题：如何解决缓存和数据库的一致性问题？

所谓的一致性问题是指，在同时使用缓存和数据库的情况下，要确保数据在缓存与数据库中的更新操作保持同步。也就是当对数据进行修改时，无论是先修改缓存还是先修改数据库，最终都要保证两者的数据是一样的，不会出现数据不一样的问题。 1.一致性问题解决方案缓存和数据库一致性的经典解决方案有以下两个：使用延迟双删 + MQ 保证数据的一致性。通过 Canal 监听 MySQL 的 Binlog...

文章 2024-07-21 来自：开发者社区

分布式篇问题之全量缓存解决数据库和缓存的一致性问题如何解决

问题一：什么是全量缓存？什么是全量缓存？参考回答：全量缓存是一种保证高效读取的策略，其中所有数据都存储在缓存里，读服务在查询时不会再降级到数据库，所有的请求都完全依赖缓存。关于本问题的更多回答可点击原文查看： https://developer.aliyun.com/ask/625460 问题二：全量缓存如何解...

文章 2024-07-21 来自：开发者社区

高并发架构设计三大利器：缓存、限流和降级问题之在数据库层面确保缓存一致性问题如何解决

问题一：如何在数据库层面确保缓存一致性？如何在数据库层面确保缓存一致性？参考回答：在数据库层面，可以使用事务来确保数据的一致性，通过将读写操作放在同一个事务中，可以保证数据的更新和查询是一致的。另外，可以使用数据库的触发器或者存储过程，在数据更新的同时，主动触发缓存的更新操作，确保缓存与数据库的数据保持一致。关于本问题的更多回答可点击原...

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更新时间 2025-04-29 15:31:24

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