文章 2023-10-12 来自:开发者社区

Java 最常见的面试题:怎么保证缓存和数据库数据的一致性?

保证缓存和数据库数据一致性的问题通常被称为“缓存穿透”问题。以下是一些常用的策略: 读取数据时先查缓存:当需要获取数据时,首先检查缓存中是否存在。如果存在,直接返回;如果不存在,再去数据库查询,并将结果写入缓存。 设置过期时间:对于缓存的每一条数据,都设置一个过期时间。当...

文章 2023-10-12 来自:开发者社区

场景应用:如何保证缓存与数据库的双写一致性?

场景应用:如何保证缓存与数据库的双写一致性?文章目录如何保证缓存与数据库的双写一致性?四种同步策略:同步策略探究更新缓存还是删除缓存:先操作数据库还是缓存:最终结论:补充:延时双删策略采用读写分离的架构怎么办?第二次删除失败了怎么办?如何保证缓存与数据库的双写一致性?先记住结论:先更新数据库、再删除缓存是影响更小的方案四种同步策略:想要保证缓存与数据库的双写一致,一共有4种方式,即4种同步策略:....

场景应用:如何保证缓存与数据库的双写一致性?
文章 2023-09-11 来自:开发者社区

Redis缓存与Mysql数据库的一致性问题解决

这个问题如果问道先删或者先更新谁也不好使,高并发情况肯定会不一致。1 产生数据不一致的各种情况1.1 先写在更新1.2 先写完后删除对应的缓存优化版1:缓存双删 优化版2:串行化队列 2 高并发解决方案2.1 设置缓存过期时间redis.expire(key, 3) + update + redis.del(key), 这样就算更新后不能删除数据, 更新前设置的那个短暂的过期时间也会让数据过期清....

Redis缓存与Mysql数据库的一致性问题解决
文章 2023-06-19 来自:开发者社区

Redis缓存与数据库双写一致性

Redis缓存与数据库双写一致性 前言: 首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作。![image](https://alidocs.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/res/8ABmOoyzj2PznawZ/img/32fd1058-b172-4f5f-8492-41c...

Redis缓存与数据库双写一致性
文章 2022-12-12 来自:开发者社区

怎么保证缓存和数据库一致性

背景缓存是软件开发中一个非常有用的概念,数据库缓存更是在项目中必然会遇到的场景。而缓存一致性的保证,更是在面试中被反复问到,这里进行一下总结,针对不同的要求,选择恰到好处的一致性方案。缓存是什么存储的速度是有区别的。缓存就是把低速存储的结果,临时保存在高速存储的技术。图片如图所示,金字塔更上面的存储,可以作为下面存储的缓存。我们本次的讨论,主要针对数据库缓存场景,将以redis作为mysql的缓....

怎么保证缓存和数据库一致性
文章 2022-11-21 来自:开发者社区

如何保证缓存和数据库数据的一致性

问题:先修改数据库,再删除缓存。如果删除缓存失败了,那么会导致数据库中是新数据,缓存中是旧数据,数据就出现了不一致。解决思路:先删除缓存,再修改数据库。如果数据库修改失败了,那么数据库中是旧数据,缓存中是空的,那么数据不会不一致。因为读的时候缓存没有,则读数据库中旧数据,然后更新到缓存中。比较复杂的数据不一致问题分析:数据发生了变更,先删除了缓存,然后要去修改数据库,此时还没修改。一个请求过来,....

文章 2022-06-16 来自:开发者社区

缓存和数据库的数据同步和一致性

首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作。但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存。又或者是先删除缓存,再更新数据库,其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客,对这几种方案进行解析。于是博主战战兢兢,顶着被大家喷的风险,写了这篇文章。文章结构本文由以下三个部分组成讲解缓存更新策略对每....

缓存和数据库的数据同步和一致性
文章 2022-06-13 来自:开发者社区

缓存与数据库双写一致性深度分析

前言本文是秒杀系统的第四篇,我们来讨论秒杀系统中「缓存热点数据」的问题,进一步延伸到数据库和缓存的双写一致性问题,并且给出了实现代码。前文回顾和文章规划零基础上手秒杀系统(一):防止超卖零基础上手秒杀系统(二):令牌桶限流 + 再谈超卖零基础上手秒杀系统(三):抢购接口隐藏 + 单用户限制频率零基础上手秒杀系统(四):缓存数据(数据库与缓存一致性实战)(本篇)零基础上手秒杀系统:消息队列异步处理....

缓存与数据库双写一致性深度分析
文章 2022-06-13 来自:开发者社区

Redis --- 缓存雪崩、击穿、穿透与数据库缓存双一致性

写在前在看redis缓存雪崩、击穿和穿透之前,先回答一下几个缓存的问题。为什么要用 redis 而不用 map/guava 做缓存?缓存分为本地缓存和分布式缓存。以Java为例,使⽤⾃带的 map 或者 guava 实现的是本地缓存,最主要的特点是轻量以及快速,⽣命周期随着 jvm 的销毁⽽结束,并且在多实例的情况下,每个实例都需要各⾃保存⼀份缓存,缓存不具有⼀致性。使⽤ redis 或 mem....

Redis --- 缓存雪崩、击穿、穿透与数据库缓存双一致性
文章 2022-05-25 来自:开发者社区

缓存与数据库一致性问题深度剖析

前言本篇文章是我之前系列文章中的一篇,主要讨论了我们在平时的开发过程中,各大系统中都要用到的缓存数据的问题,进一步延伸到数据库和缓存的双写一致性问题,并且给出了所有方案的实现代码方便大家参考。本篇文章主要内容数据缓存为何要使用缓存哪类数据适合缓存缓存的利与弊如何保证缓存和数据库一致性不更新缓存,而是删除缓存先操作缓存,还是先操作数据库非要保证数据库和缓存数据强一致该怎么办缓存和数据库一致性实战实....

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