如何保障缓存和数据库的一致性（超详细案例）
前言今天给大家分享一道大厂面试的常见题目，高并发下如何保障缓存和数据库的一致性，本文内容源于我在工作中的大量实际项目实践和思考。本文内容有视频版本，喜欢看视频的同学可以直接通过下面的二维码观看。如果你对文章的内容有疑惑，有可以先看视频的对应内容，视频可能讲的会更细一点。正文该问题提出之前，面试官可能会先跟你聊一些其他的缓存知识点，然后通过一些场景题逐渐引导到该题目，例如更新数据库成功，删除Red....
如何保证 Redis 缓存与数据库双写一致性？
在做系统优化时，想到了将数据进行分级存储的思路。因为在系统中会存在一些数据，有些数据的实时性要求不高，比如一些配置信息。基本上配置了很久才会变一次。而有一些数据实时性要求非常高，比如订单和流水的数据。所以这里根据数据要求实时性不同将数据分为三级。第1级：订单数据和支付流水数据；这两块数据对实时性和精确性要求很高，所以不添加任何缓存，读写操作将直接操作数据库。第2级：用户相关数据；这些数据和用户相....
互联网大厂缓存与数据库的双写一致性解决方案
用缓存，就会涉及到缓存与数据库双存储的双写，双写就一定会有数据一致性问题。若系统不是严格要求缓存/数据库必须一致性，缓存可以稍微和数据库偶尔不一致，最好不要做双写。读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去，这样就可以保证一定不会出现不一致。串行化后，就会导致系统吞吐量骤降，就需要比正常情况下多几倍的机器去支撑线上环境请求。Cache Aside Pattern缓存+数据库读写模式读时，先读缓存....
REDIS11_缓存和数据库一致性如何保证、解决方案、提供Canel解决数据一致性问题（下）
②. 缓存数据一致性-解决方案①. 无论是双写模式还是失效模式,都会导致缓存的不一致问题。即多个实例同时更新会出事。怎么办？如果是用户纬度数据(订单数据、用户数据),这种并发几率非常小,不用考虑这个问题,缓存数据加上过期时间,每隔一段时间触发读的主动更新即可如果是菜单,商品介绍等基础数据,也可以去使用canal订阅binlog的方式缓存数据+过期时间也足够解决大部分业务对于缓存的要求通过加锁保证....
REDIS11_缓存和数据库一致性如何保证、解决方案、提供Canel解决数据一致性问题（上）
①. 缓存和数据库双写一致保证①. 只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题②. 那么,如何解决一致性问题？提供两种解决方案:双写模式、失效模式(下面将介绍这两种模式以及带来的问题)③. 双写模式:写数据库后,写缓存问题:并发时,2写进入,写完DB后都写缓存,这个时候本来缓存最新应该是2的,这样就导致了缓存最新是1④. 失效模式:写完数据库后,删....
Redis缓存与数据库一致性解决方案
只要使用Redis做缓存，就必然存在缓存和DB数据一致性问题。若数据不一致，则业务应用从缓存读取的数据就不是最新数据，可能导致严重错误。比如将商品的库存缓存在Redis，若库存数量不对，则下单时就可能出错，这是不能接受的。1 什么是缓存和DB的数据一致性一致性包含如下情况：缓存有数据缓存的数据值需和DB相同缓存无数据DB必须是最新值不符合这两种情况的，都属于缓存和DB数据不一致。2 缓存的读写模....
如何保证缓存与数据库的双写一致性？【Java问答】38期
面试题 如何保证缓存与数据库的双写一致性？ 面试官心理分析 你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？ 面试题剖析 一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案，即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里...
缓存与数据库一致性保证
本文主要讨论这么几个问题： （1）啥时候数据库和缓存中的数据会不一致 （2）不一致优化思路 （3）如何保证数据库与缓存的一致性 一、需求缘起 上一篇《缓存架构设计细节二三事》（点击查看）引起了广泛的讨论，其中有一个结论：当数据发生变化时，“先淘汰缓存，再修改数据库”这个点是大家讨论的最多的。 上篇文章得出这个结论的依据是，由于操作缓存与操作数据库不是原子的，非常有可能出现执行失败。 假设先写数.....
如何保证缓存(redis)与数据库(MySQL)的一致性
【说明】 对于热点数据（经常被查询，但不经常被修改的数据），我们可以将其放入redis缓存中，以增加查询效率，但需要保证从redis中读取的数据与数据库中存储的数据最终是一致的。本文基于“孤独烟”与“58沈剑”两位的文章，针对一致性的问题进行了汇总总结，两位的原文链接见文末。 【前言】 客户端对数据库中的数据主要有两类操作，读(select)与写(DML)。针对放入redis中缓存的热点数....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
产品推荐
阿里云存储服务
阿里云存储基于飞天盘古2.0分布式存储系统，产品多种多样，充分满足用户数据存储和迁移上云需求。
+关注