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AI-无损检测方向速读:基于深度学习的表面缺陷检测方法综述

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1 表面缺陷检测的概念表面缺陷检测是机器视觉领域中非常重要的一项研究内容, 也称为 AOI (Automated optical inspection) 或 ASI (Automated surface inspection),它是利用机器视觉设备获取图像来判断采集图像中是否存在缺陷的技术。1.1 ...

人工智能300年!LSTM之父万字长文:详解现代AI和深度学习发展史(3)

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十五、1991年6月:LSTM/Highway Net/ResNet的基础长短期记忆(LSTM)递归神经网络克服了Sepp Hochreiter在上述1991年的毕业论文中指出的基本深度学习问题。在1997年发表了经同行评审的论文之后(现在是20世纪被引用最多的NN文章),Schmidhuber的学...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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深度学习框架TensorFlow入门

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深度学习与自动驾驶

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人工智能300年!LSTM之父万字长文:详解现代AI和深度学习发展史(2)

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五、1965年:第一个深度学习深度前馈网络架构的成功学习始于1965年的乌克兰,当时Alexey Ivakhnenko和Valentin Lapa为具有任意多个隐藏层的深度MLP引入了第一个通用的工作学习算法。Alexey Ivakhnenko给定一组具有相应目标输出向量的输入向量训练集,层逐渐增长...

人工智能300年!LSTM之父万字长文:详解现代AI和深度学习发展史(1)

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  新智元报道  编辑:昕朋 好困【新智元导读】最近,LSTM之父Jürgen Schmidhuber梳理了17世纪以来人工智能的历史。在这篇万字长文中,Schmidhuber为读者提供了一个大事年表,其中包括神经网络、深度学习、人工智能等领域的重要事件,以及...

2012-2022: AI革命10周年,Hinton等大佬重拳出击「深度学习撞墙」论

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新智元导读】AI与深度学习如何彻底走出寒冬,终成「显学」?一切始于2012年AlexNet那篇论文,10年过去,今天的AI怎么样了?2012年9月,一篇题为「用深度卷积神经网络进行ImageNet图像分类」的论文,让此前沉寂多年的人工智能领域热度骤起。文中提出的AlexNet深度卷积神经网络...

Science:深度学习建模,AI巧手设计特定蛋白质

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  新智元报道  编辑:Joey 如願【新智元导读】蛋白质设计最近风头正盛,这不又来了新作品,华盛顿大学的研究人员开发了两种深度学习算法可预设计特定功能的蛋白质。蛋白质是构成生命的基石,而如何快速、准确地确定蛋白质的三维空间结构,在生命科学领域一直是个难题。&...

Meta AI开启「解剖大脑」计划,深度学习瓶颈从自然语言突破

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【新智元导读】深度学习十年来取得辉煌成就,但其计算、学习效率仍比人类的大脑弱很多。为了突破瓶颈,Meta AI宣布开启一项长期研究计划,以自然语言为切口,比较AI模型和大脑的异同。近几年,随着大规模预训练语言模型的横空出世,让人类终于有了处理、生成、理解自然语言的能力。 虽然模型已经在部分...

基于深度学习设计AI麻将程序

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序言国标麻将是麻将的一种玩法,其规则为中国国家体育总局于 1998 年 7 月所制定,其后在众多国际及国内麻将竞赛中应用。国标麻将为了增加竞技性、减少随机成分,将番种增加至 81 种,并设置为 8 番起和。由于麻将的随机成分大,且往往具有赌博性质,麻将竞技的普及程度远不如棋类比赛,目前对麻将 AI ...

《阿里云异构计算平台——加速AI深度学习创新》电子版地址

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深度学习-分享几个开源AI模型库

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现在市面上有很多的深度学习预训练模型库,这些预训练库收集了不同AI任务的SOTA模型,有的还提供推理的SDK。这对于做AI应用和AI开发来说,是宝贵的开源资源。今天分享几个AI预训练模型库,希望对你有帮助。pytorch hubpytorch Hub 提供了许多SOTA Pre-trained模型经...

更新时间 2023-05-16 18:41:14

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