AI 初学者入门指南：深度学习的五级分类
目前 AI 被笼统划分为“弱人工智能”、“强人工智能”、“超人工智能”三个类别。甚至在很多业内专家(比如洪小文)眼中，只有“强”、“弱”AI 的区别，因为“超人工智能”离我们实在还很远，难以捉摸。这样的笼统分类显然不利于大众对于各项 AI 技术进行认识和理解。因此，一些专家开始提出基于技术难度和 A...
这几天 AI 圈都在关注的深度学习库评测
2016 年是雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论非常重要的一年，我们围绕人工智能做了一系列的业界、学界、开发者报道，也请了一系列导师大牛过来给我们做技术解读的公开课，在给这些导师大牛提供了一个绝佳展示舞台的同时，也给读者们带来了最深度的公开课内容，下面是雷锋网 AI 科技评论年度盘点之语义识别...
华盛顿邮报：中国AI研究领先世界，深度学习论文数量及质量居第一
据《华盛顿邮报报道》，人类距离造出有自我意识的人工智能可能还有很长的路要走。但随着智能手机以及其他设备中机器学习服务的兴起，一种狭义的、专门的AI已经非常流行。这一分支的AI研究也正在加速。 事实上，随着越来越多的行业和政策制定者从机器学习中得到受益，有两个国家似乎在AI研究的“军备竞...
Yann LeCun对于AI的最新见解 | 深度学习现存的各类疑问，你是否想知道答案？
联合编译：陈圳，高斐，章敏 深度学习的局限性表现在哪些方面？ 深度学习的一些“典型”形式包括各种前馈模块（卷积网络）和递归网络（有时以记忆单元，如LSTM或MemNN的形式呈现出来）的多种结合形式。 这些模型在其“推理”能力方面具有局限性，即执行复杂的推理或优化程序，以得到一个适切的答案...
AI 战略剑指GPU，英特尔Nervana 平台将推首款深度学习芯片
2016年11月17日，英特尔公司宣布推出一系列涵盖从前端到数据中心的全新产品、技术及相关投资计划，旨在拓展人工智能(AI)的发展空间并加速其发展速度。 英特尔首席执行官科再奇近期分享了英特尔对人工智能的前景及复杂性的洞察，他指出，人工智能需要众多的领先技术的支撑，以及一个可超出初期采用者范围的更大...
AI科技评论专访Yann LeCun: 关于深度学习未来的14个问题
“ICLR算是一个必须的选择吧，因为其实没有很多的选择。所以从1996或者1997年以后，我组织了一个工作室，学习工作室，每年大概只有八九十人参加。到了2006、2007年，深度学习的大潮来临的时候，这个工作室增长得很快，我们觉得需要有一个深度学习方面的会议，所以我们就在4年前的时候把这个邀请制的工...
Yoshua Bengio投身产业界！创办深度学习孵化器Element AI
深度学习“三巨头”之一、加拿大蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio 正式投身产业界，参与创立了一个名叫 Element AI 的深度学习孵化器，帮助加拿大蒙特利尔大学和附近的McGill大学的研究成果向产业实现跨越，孵化深度学习创业企业。这也是Bengio所希望打造的“AI生态系统”的一部分。...
预告：MXNet火了，AI从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课
近日 MXNet 被亚马逊AWS 正式选成为官方深度学习平台，使得前者再次火遍整个 AI 圈。 除了 MXNet 外，谷歌、微软、亚马逊、百度等巨头都围绕深度学习搭建了自己的开源平台。目前研究人员正在使用的深度学习框架不尽相同，有 TensorFlow、CNTK、MXNet、Torch 、Caffe...
AI 从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课
编者按：本文内容来自微软美国总部机器学习科学家彭河森博士在雷锋网(公众号：雷锋网)硬创公开课的分享，并由彭河森博士亲自整理成文。 正如程序语言一样，深度学习开源框架同样各有优劣和适用的场景，那么 AI 从业者该如何有针对性地选择这些平台来玩转深度学习？ 本期公开课特邀了先后在谷歌、亚马逊、微软供职的...
2017GAITC| 通用AI之路：继续大数据驱动深度学习还是另寻他途
2017年5月21日至22日，由中国人工智能学会、中国中文信息学会主办的“2017全球人工智能技术大会”将在北京国家会议中心拉开序幕。本次大会为中国人工智能权威大会，以“交叉、融合、相生、共赢”为主题，将汇聚多位全球人工智能学术界和产业界著名学者、顶级专家和业界精英。 深度学习引燃人工智能热 对于人...
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