人工智能已到瓶颈!院士“联名”反深度学习,指出AI未来发展方向

  本文约3800字,建议阅读10+分钟。  针对深度学习的技术瓶颈,清华大学张钹等多位院士、教授给出了自己的研究思路。  前言  在刚刚结束的CCF-GAIR大会上,来自清华、加州大学伯克利、斯坦福、哈工大等多所国内外顶级理工科院校的院士齐聚深圳,分享了自己最新的研究。虽然各自研究的细分领域有所不...

Facebook AI 用深度学习实现编程语言转换,代码库迁移不再困难!

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从旧式编程语言(例如COBOL)到现代语言(例如Java或C ++)的代码库迁移是一项艰巨的任务,需要源语言和目标语言方面的专业知识。 例如,COBOL至今仍在全球大型机系统中广泛使用,因此公司,政府和其他组织通常必须选择,是手动翻译其代码库,...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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深度学习框架TensorFlow入门

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深度学习与自动驾驶

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100倍加速!深度学习训练神器Determined AI宣布开源!更快,更简单,更强大

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作为一名深度学习科研人员,小编我可是深受模型训练的困扰:一个模型要跑几天几夜,结果最后发现有一步错了 ...从头再来超参数怎么调精度都上不去,心真的好累...手动调整系统环境,只要错一个,就跑不起来了嗷...常常只是为了训练一个模型,就要耗费巨大的时间,改来改去,还有经过...

3D深度学习火了!NVIDIA NeurIPS论文:训练AI迅速将2D图像转换成3D模型

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NVIDIA的研究团队开发出一个人工智能系统,它可以在不需要任何3D训练数据的情况下,预测2D图像的3D特征。该项研究成果会在NIPS(Neural Information Processing Systems)年会上公布;今年的NIPS年会有超过13000名与会者,是今年最大的人工智能研究会议。这...

AI深度学习在三个 component 中都会遇到哪些挑战?

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GitHub上AI岗位面试笔记(机器学习算法/深度学习/ NLP/计算机视觉)

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目录机器学习深度学习自然语言处理与数学 算法题和笔试题推荐阅读工具最近在GitHub上淘到一个很棒的AI算法面试笔记,特地分享给小伙伴们~GitHub地址:https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese如上所示为整个项目的结构,...

Python 深度学习AI - 声音克隆、声音模仿、模拟特朗普声音唱《See You Again》,Real-Time-Voice-Cloning项目的安装与使用

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Python 深度学习AI - 声音克隆、声音模拟第一章:环境准备与安装① Real-Time-Voice-Cloning 项目源码下载② requirments 必要库安装③ TensorFlow 安装④ PyTorch 安装⑤ FFmpeg 下载环境变量配置⑥ 下载训练包第二章:效果测试① 命令...

Python 深度学习AI - 利用训练好的模型库进行图像分割、一键抠图实例演示,百度深度学习平台飞浆paddlepaddle-gpu的安装与使用

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Python 深度学习AI - 图像分割第一章:深度学习平台飞浆 paddle 的环境搭建① 效率更高的 gpu 版本的安装② 判断是否支持 gpu 版本③ 退而求其次,普通版本的安装④ paddlehub 的安装第二章:调用训练好的库进行图像分割效果演示① 演示一:ace2p 模型② 演示二:hu...

Intel 技术专家直播:x86平台上,AI能力的演进及深度学习加速的关键技术

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龙蜥社区联合 InfoQ,共同推出的系列公开课栏目——《龙蜥大讲堂》第四期来啦!在第四期节目中,我们将邀请龙蜥社区AI SIG成员,英特尔 AI 软件开发⼯程师黄文欢为我们带来英特尔x86平台上AI能力的演进及深度学习加速 (Intel® DL Boost) 的关键技术分享。周三...

从2019 AI顶会最佳论文,看深度学习的理论基础

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如果能有一种理论告诉我们什么样的模型架构、运算方式能最好地表示某种数据,什么样的损失函数、迭代方式能最高效地学习到某种能力,什么样的设置又使这种能力能处理各种意外情况。那么,这样的深度学习,乃至机器学习,才是理论基础圆润的大学科。令人惊喜的是,我们可以看到近来很多前沿研究都越来越系统,越来越有洞见。...

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