Python交通标志识别系统，TensorFlow+Django网页+深度学习模型+卷积网络【完整代码】
一、介绍 使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 二、效果展示 三、演示视频 视频+完整代码：https://www...
【深度学习】基于卷积神经网络（tensorflow）的人脸识别项目（四）
前言经过前段时间研究，从LeNet-5手写数字入门到最近研究的一篇天气识别。我想干一票大的，因为我本身从事的就是C++/Qt开发，对Qt还是比较熟悉，所以我想实现一个界面化的一个人脸识别。对卷积神经网络的概念比较陌生的可以看一看这篇文章：卷积实际上是干了什么想了解神经网络的训练流程、或者环境搭建的可...
【深度学习】基于tensorflow的服装图像分类训练（数据集：Fashion-MNIST）
前言关于环境这里不再赘述，与【深度学习】从LeNet-5识别手写数字入门深度学习一文的环境一致。了解Fashion-MNIST数据集Fashion-MNIST数据集与MNIST手写数字数据集不一样。但他们都有共同点就是都是灰度图片。Fashion-MNIST数据集是各类的服装图片总共10类。下面列出...
【深度学习】基于tensorflow的小型物体识别训练（数据集：CIFAR-10）
前言关于环境这里不再赘述，与【深度学习】从LeNet-5识别手写数字入门深度学习一文的环境一致。了解CIFAR-10数据集CIFAR-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含 10 个类别的 ...
深度学习入门笔记6 tensorflow学习
TensorflowTensorflow简介TensorFlow™ 是一个开放源代码软件库，用于进行高性能数值计算。借助其灵活的架构，用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等）。TensorFlow™ 最初是由 Google ...
瞎聊深度学习——TensorFlow的基本应用
首先来说一下TensorFlow的几个关键词：图（graph）、会话、张量（tensor）、变量（Variable）、feed、fetch。说一下上面关键词的作用：用图（graph）来表示计算任务在被称之为会话（Session）的...
Python深度学习：TensorFlow基础教程
一、简介 1 深度学习简介 深度学习是一种机器学习方法借助多层神经网络进行大规模数据分析和处理，以获取隐藏在数据中的特征模式，常应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。 2 深度学习的应用场景 深度学习在各个领域都有着广泛应用例如： 在医学影像诊断中，通过卷积神经网络实现病变检测在智能家居领域...
深度学习TensorFlow
前言对于程序员来说一种好的语言无疑是非常重要的，在深度学习中，就有一门语言：TensorFlow，集成了大量的深度学习常用函数，使得我们可以快速的部署模型，以及进行训练。所以，下面我们就开始了解以下TensorFlow中的各个函数的用法。TensorFlow的起源TensorFlow是一个基于数据编...
PyTorch 深度学习实战 |用 TensorFlow 训练神经网络
为了更好地理解神经网络如何解决现实世界中的问题，同时也为了熟悉 TensorFlow 的 API，本篇我们将会做一个有关如何训练神经网络的练习，并以此为例，训练一个类似的神经网络。我们即将看到的神经网络，是一个预训练好的用于对手写体数字（整数）图像进行识别的神经网络，它使用了 MNIST 数据集(h...
python之（TensorFlow）深度学习
深度学习深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习 样本数据的内在规律和表示层次 ，这些学习过...
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