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阿里云文档 2025-03-12

基于Kubernetes使用TensorFlow进行单机训练

本文展示如何使用Arena提交TensorFlow的单机训练作业，并通过TensorBoard可视化查看训练作业。

文章 2024-01-22 来自：开发者社区

供应链投毒预警 | 恶意Py包仿冒tensorflow AI框架实施后门投毒攻击

概述本周（2024年01月15号），悬镜供应链安全实验室在Pypi官方仓库（https://pypi.org/）中捕获1起Py包投毒事件，投毒者利用包名错误拼写(typo-squatting)的攻击方式来仿冒谷歌开源的tensorflow机器/深度学习框架,投毒攻击目标锁定AI开发者。截至目前，投毒者在Pypi仓库共发布5个不同版本的恶意包。python开发者一旦通过pip命令下载或安装该投毒包....

供应链投毒预警 | 恶意Py包仿冒tensorflow AI框架实施后门投毒攻击
文章 2023-12-20 来自：开发者社区

基于Tensorflow技术开发的计算机毕业设计辅助生成器（使用AI大模型技术）

这是一个辅助生成计算机毕业设计的工具，可以自动完成毕业设计的源码。它基于几百个github上面开源的java和python项目，运用tensorflow技术，训练出了AI大模型。基本实现了计算机毕业设计生成器，能够初步生成Java或python基本源码。目前该项目处理实验阶段，还不成熟，成功率55%左右。 体验...

文章 2023-01-05 来自：开发者社区

AI实战 | Tensorflow自定义数据集和迁移学习（附代码下载）

自定义数据集做深度学习项目时，我们一般都不用网上公开的数据集，而是用自己制作的数据集。那么，怎么用Tensorflow2.0来制作自己的数据集并把数据喂给神经网络呢？且看这篇文章慢慢道来。Pokemon Datasets这篇文章我们用的datasets是Pokemon datasets，也就是皮卡丘电影中的一些角色，如下图所示：数据集下载链接: https://pan.baidu.com/s/1....

AI实战 | Tensorflow自定义数据集和迁移学习（附代码下载）
文章 2022-12-13 来自：开发者社区

深度学习实战：tensorflow训练循环神经网络让AI创作出模仿莎士比亚风格的作品

AI创作莎士比亚风格的作品 训练一个循环神经网络模仿莎士比亚FLORIZEL:Should she kneel be?In shall not weep received; unleased meAnd unrespective greeting than dwell in, thee,look’d on me, son in heavenly properly.这是谁写的，莎士比亚还是机器学习....

深度学习实战：tensorflow训练循环神经网络让AI创作出模仿莎士比亚风格的作品
文章 2022-10-30 来自：开发者社区

TensorFlow？PyTorch？Paddle？AI工具库生态之争：ONNX将一统天下

作者：韩信子@ShowMeAI 深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42 本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail/319 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容当今的很多AI算法落地，我们都需要依赖特定的机器学习框架，现在比较热门的 AI 工具.....

TensorFlow？PyTorch？Paddle？AI工具库生态之争：ONNX将一统天下
文章 2022-07-23 来自：开发者社区

AI开发者大会之AI学习与进阶实践：2020年7月3日《如何转型搞AI？》、《基于AI行业价值的AI学习与进阶路径》、《自动机器学习与前沿AI开源项目》、《使用TensorFlow实现经典模型》

目录2020年7月3日《如何转型搞AI？》《无行业不智能：基于AI行业价值的AI学习与进阶路径》《自动机器学习与前沿AI开源项目》《使用TensorFlow实现经典模型》  2020年7月3日《如何转型搞AI？》 《无行业不智能：基于AI行业价值的AI学习与进阶路径》 《自动机器学习与前沿AI开源项目》《使用TensorFlow实现经典模型》 

AI开发者大会之AI学习与进阶实践：2020年7月3日《如何转型搞AI？》、《基于AI行业价值的AI学习与进阶路径》、《自动机器学习与前沿AI开源项目》、《使用TensorFlow实现经典模型》
文章 2022-07-23 来自：开发者社区

AI开发者大会：2020年7月3日10:30--10:50李双峰《TensorFlow的最新进展》

目录2020年7月3日10:30--10:50李双峰《TensorFlow的最新进展》TensorFlow2：让机器学习更简单TensorFlow2：易用性TensorFlow2：灵活性示例：看图回答问题示例：TensorFlow2处理NLP问题TensorFlow2：可扩展性TensorFlow2：高性能TensorFlow2：丰富的案例TFLiteTF.JSTF HubJAXMLRTF Qu....

AI开发者大会：2020年7月3日10:30--10:50李双峰《TensorFlow的最新进展》
文章 2022-07-02 来自：开发者社区

使用 TensorFlow 和 Express.js 实现AI图像识别

人工智能是一个相当广泛的领域，以其惊人的能力和复杂的性质吸引着人们的兴趣。自 1940 年代首次提出使用电子设备重建大脑的可能性以来，这项技术已经取得了长足的进步。尽管人工智能和机器学习在其生命周期的大部分时间里都是相当独特的领域，但事情开始发生变化。在其历史的大部分时间里，机器学习只有那些接受过广泛的计算机科学教育并可以使用强大硬件的人才能使用。但是现在，随着 TensorFlow 和 Ker....

使用 TensorFlow 和 Express.js 实现AI图像识别
文章 2022-01-12 来自：开发者社区

提速20倍！谷歌AI发布TensorFlow 3D，智能汽车场景亲测好用

随着自动驾驶汽车与机器人的深入发展，激光雷达、深度传感摄像机、雷达等3D传感器已经成为了获取道路数据的必要设备。 而利用这些传感器的机器学习系统则显得尤为重要，因为它可以帮助硬件在现实世界中进行导航等操作。 近期，包括目标检测、透明目标检测等模型的3D场景理解方面取得了很大进展，但是由于3D数据可用的工具和资源有限，这个领域仍面临挑战。 TensorFlow 3D：....

提速20倍！谷歌AI发布TensorFlow 3D，智能汽车场景亲测好用

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