Algorithms_算法专项_Bitmap原理及应用
引导案例Q: 如何在3亿个整数， 每个整数的范围是 0到2亿，判断一个数是否存在于3亿个整数中。 要求内存使用在100M以内，一台主机。…思考下…数组？ hash ? 分治？ bitmap ? 布隆过滤器 ？用数组的话 ， 开辟个data[2亿]长度的数组， data[1]=1 表示存在，data[2]=0表示不存在。 理论上可行，但是内存肯定超过了500M， 不可行用hash的话，开3亿个空间....
位图算法(BitMap)
问题假设有2亿个数，范围在0~3亿，给出一个数，判断这2亿个数中是否存在该数？使用内存不得超过500M解决方式定义一个3亿长度的整型数组int[]，预先将所有数初始化，判断是否存在时只需int[number] != 0 即可判断。时间复杂度：O(1)空间复杂度：3亿 * 4 / 1024 / 1024 = 1144.5M使用内存不符合要求, 那么我们应当如何解决呢？这时，就该用到BitMap了前....
bitmap算法的PHP实现，快速去重排序，数据压缩储存
## 基础知识储备#一个字节占用8个位1字节(byte)=8位(bit) 1K=1024字节 1M=1024k因为电路的逻辑只有0和1两个状态，这里的0和1并不是数字的0和1，0和1是表示两种不同的状态，0表示低电平，1表示高电平。因为计算机是由无数个逻辑电路组成的，只能根据0和1的无限位数和组合来表达信息。 电脑只认识0和1这两个数字，所有的数据在电脑中都是以0和1组成的编码存储的，这样的编码....
数据结构与算法必知--- Bitmap位图与布隆过滤器
写在前bitmap和布隆过滤器主要解决大数据去重的问题。用于对大量整型数据做去重和查询。其实如果并非如此大量的数据，有很多排重方案可以使用，典型的就是哈希表。实际上，哈希表为每一个可能出现的数字提供了一个一一映射的关系，每个元素都相当于有了自己的独享的一份空间，这个映射由散列函数来提供（这里我们先不考虑碰撞）。实际上哈希表甚至还能记录每个元素出现的次数，这样的数据结构完成这个任务有点“大材小用”....
漫画：Bitmap算法 整合版
两个月之前——为满足用户标签的统计需求，小灰利用Mysql设计了如下的表结构，每一个维度的标签都对应着Mysql表的一列：要想统计所有90后的程序员该怎么做呢？用一条求交集的SQL语句即可：Select count（distinct Name） as 用户数 from table whare age = '90后' and Occupation = '程序员' ;要想统计所有使用苹果手机或者00....
Bitmap 算法
位图算法，内存中连续的二进制位bit，用于对大量整型数据做去重和查询。 举个例子，给定一块长度是10bit的内存空间，依次插入4，3，2，1，怎么存储？ 1. 给定长度是10的bitmap，每一个bit位分别对应着从0到9的10个整型数。此时bitmap的所有位都是0。 2. 把整型数4存入bitmap，对应存储的位置就是下标为4的位置，将此bit置为1。 3. 把整型数2存入bitmap，对应....
经典算法题每日演练——第十一题 Bitmap算法
在所有具有性能优化的数据结构中，我想大家使用最多的就是hash表，是的，在具有定位查找上具有O(1)的常量时间，多么的简洁优美， 但是在特定的场合下： ①：对10亿个不重复的整数进行排序。 ②：找出10亿个数字中重复的数字。 当然我只有普通的服务器，就算2G的内存吧，在这种场景下，我们该如何更好的挑选数据结构和算法呢？ 一：问题分析 ...
大数据处理时的一种BitMap小算法
一种大数据外部排序（内存无法加载所有排序元素）、去除重复元素、快速找到随机被删除元素的BitMap小算法，核心思想即通过将一个数作为下标（index）来索引一个bit表示一个数是否存在，排序时的时间复杂度为O(N)，需要的额外空间的复杂度O(N/8)，支持整个int范围（正负数都支持）的算法示例如下： char BitMask[] = {0x80 , 0x40 , 0x20 , 0x10 ,...
经典算法题每日演练——第十一题 Bitmap算法
原文:经典算法题每日演练——第十一题 Bitmap算法 在所有具有性能优化的数据结构中，我想大家使用最多的就是hash表，是的，在具有定位查找上具有O(1)的常量时间，多么的简洁优美， 但是在特定的场合下： ①：对10亿个不重复的整数进行排序。 ②：找出10亿个数字中重复的数字。 当然我只有普通的服务器，就算2G的内存吧，在这种场景下，我们该如何更好的挑选数...
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