深度学习实验:Softmax实现手写数字识别
文章相关知识点:AI遮天传 DL-回归与分类_老师我作业忘带了的博客-CSDN博客MNIST数据集MNIST手写数字数据集是机器学习领域中广泛使用的图像分类数据集。它包含60,000个训练样本和10,000个测试样本。这些数字已进行尺寸规格化,并在固定尺寸的图像中居中。每个样本都是一个784×1的矩阵,是从原始的28×28灰度图像转换而来的。MNIST中的数字范围是0到9。下面显示了一些示例。 ....

【pytorch深度学习实践】笔记—05.pytorch实现线性回归
问题与解答1.已经手动实现了线性回归,为什么要用pytorch来实现线性回归?pytorch提供许多方法,用起来比较方便。使用pytorch之后我们可以把重点放在神经网络的构建上,而不是python的基础语法上。pytorch实现线性回归的步骤1.准备数据集2.设计模型理解:究竟要采用什么样的模型来求解线性问题3.构造loss损失函数和optimizer优化器4.训练模型前馈计算loss损失,反....
优达学城深度学习之六——TensorFlow实现卷积神经网络
TensorFlow卷积层TensorFlow提供了tf.nn.conv2d() 和tf.nn.bias_add() 函数来创建你自己的卷积层。# Output depthk_output=64# Image Propertiesimage_width=10image_height=10color_channels=3# Convolution filterfilter_size_width=5....

【DELM回归预测】基于海鸥算法改进深度学习极限学习机SOA-DELM实现数据回归预测附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测雷达通信 无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 电力系统⛄ 内容介绍1 深度极限学习机人工神经网络的最大缺点是训练时间太长从而限制其实时应用范围,近年来,极限学习机(Ex....

【DELM回归预测】基于粒子群算法改进深度学习极限学习机PSO-DELM实现数据回归预测附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测雷达通信 无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 电力系统⛄ 内容介绍1 深度极限学习机人工神经网络的最大缺点是训练时间太长从而限制其实时应用范围,近年来,极限学习机(Ex....

【DELM回归预测】基于灰狼算法改进深度学习极限学习机GWO-DELM实现数据回归预测附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测雷达通信 无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 电力系统⛄ 内容介绍1 深度极限学习机人工神经网络的最大缺点是训练时间太长从而限制其实时应用范围,近年来,极限学习机(Ex....

【DELM回归预测】基于人工蜂群算法改进深度学习极限学习机ABC-DELM实现数据回归预测附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测雷达通信 无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 电力系统⛄ 内容介绍1 深度极限学习机人工神经网络的最大缺点是训练时间太长从而限制其实时应用范围,近年来,极限学习机(Ex....

Pytorch贝叶斯深度学习库BLiTZ实现LSTM预测时序数据(二)
创建神经网络类我们的网络类接收variantal_estimator装饰器,该装饰器可简化对贝叶斯神经网络损失的采样。我们的网络具有一个贝叶斯LSTM层,参数设置为in_features = 1以及out_features = 10,后跟一个nn.Linear(10, 1),该层输出股票的标准化价格。@variational_estimator class NN(nn.Module): ...

Pytorch贝叶斯深度学习库BLiTZ实现LSTM预测时序数据(一)
本文将主要讲述如何使用BLiTZ(PyTorch贝叶斯深度学习库)来建立贝叶斯LSTM模型,以及如何在其上使用序列数据进行训练与推理。在本文中,我们将解释贝叶斯长期短期记忆模型(LSTM)是如何工作的,然后通过一个Kaggle数据集进行股票置信区间的预测。贝叶斯LSTM层众所周知,LSTM结构旨在解决使用标准的循环神经网络(RNN)处理长序列数据时发生的信息消失问题。在数学上,LSTM结构的描述....

搭建深度学习模型实现“换脸检测” Deepfake Detection
概要Deepfakes 是一种合成视频,通过深度学习技术将原视频中的人脸进行替换,然后输出新的视频。本文针对 Clay Sciences Video Annotation 平台上长达300分钟、总计449977帧的真实视频以及Deepfake视频进行了人工标注。然后通过 Keras 和 TensorFlow 在谷歌云进行了深度学习模型的训练,开发了 single shot multibox de....

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
智能搜索推荐
智能推荐(Artificial Intelligence Recommendation,简称AIRec)基于阿里巴巴大数据和人工智能技术,以及在电商、内容、直播、社交等领域的业务沉淀,为企业开发者提供场景化推荐服务、全链路推荐系统开发平台、工程引擎组件库等多种形式服务,助力在线业务增长。
+关注